【摘 要】
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在进行运用工况下动车组转向架、车体等结构的疲劳损伤研究过程中认识到,可靠的损伤评估和寿命预测的基础,是对曲线、道岔、隧道、交会等工况的清晰划分以及精准识别。在基于
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所,北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室
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在进行运用工况下动车组转向架、车体等结构的疲劳损伤研究过程中认识到,可靠的损伤评估和寿命预测的基础,是对曲线、道岔、隧道、交会等工况的清晰划分以及精准识别。在基于曲率半径的曲线、道岔等工况识别中,采用微机械(MEMS)陀螺仪及GPS传感器信号可进行上述工况的初步筛选和判定。针对不同工况中存在的曲率重合问题,采用构架侧梁端部的垂向加速度信号,依据希尔伯特-黄变换(HHT)方法进行经验模态分解(EMD),获得各阶固有模态函数(IMF),并进行能量熵计算统计,从而实现曲线及道岔等工况的准确识别。
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