【摘 要】
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针对空空导弹仿真系统中传统数据分析方法效率低下,无法快速有效对大量仿真数据进行故障识别的问题,提出基于长短时记忆网络的仿真系统数据故障诊断方法。该方法分析仿真试验
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针对空空导弹仿真系统中传统数据分析方法效率低下,无法快速有效对大量仿真数据进行故障识别的问题,提出基于长短时记忆网络的仿真系统数据故障诊断方法。该方法分析仿真试验数据的数据特征,采用长短时记忆网络对健康数据中的时序信息进行记忆,并内嵌至所建立的多层次深度神经网络模型,从而有效表征健康数据的本征变化属性,进而对试验过程中的故障数据进行准确诊断。空空导弹仿真系统数据智能诊断结果表明,本方法在快速诊断的基础上,故障诊断识别率达到90%以上。
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