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为解决神经机器翻译对语料的数量、规模要求较高,在语料不充足的情形下对结构复杂的长句翻译效果不佳的问题,本文对模板驱动的神经机器翻译进行了改进,在句子级模板的基础上增加了亚句子级的子块模板,提出了一种将句子进行压缩后与句子级模板匹配,以压缩后的句子单词为中心词提取名词短语和动词短语与子块模板进行匹配的方法.实验结果表明,本文提出的方法能有效改善机器翻译质量.