【摘 要】
：
9月29日,顺丰同城官宣苏炳添出任首位品牌代言人。"苏炳添是出色的短跑运动员,他的强劲实力、拼搏精神以及高度的责任感与使命感,都与顺丰同城的品牌精神相契合。"对于首次启用品牌代言人并选择苏炳添,顺丰同城CEO孙海金表示,"同时,他展现的速度、专业和稳定性是我们产品最好的诠释。"上市在即的顺丰同城近日动作不断,
论文部分内容阅读
<正>9月29日,顺丰同城官宣苏炳添出任首位品牌代言人。"苏炳添是出色的短跑运动员,他的强劲实力、拼搏精神以及高度的责任感与使命感,都与顺丰同城的品牌精神相契合。"对于首次启用品牌代言人并选择苏炳添,顺丰同城CEO孙海金表示,"同时,他展现的速度、专业和稳定性是我们产品最好的诠释。"上市在即的顺丰同城近日动作不断,
其他文献
偏微分方程在科学和工程技术中有着广泛的应用,许多实际问题的数学模型都可以用偏微分方程来描述,但很多偏微分方程无法求出解析解,只能用各种方法求出其数值解。格子Boltzmann方法是上世纪八十年代末提出的一种新兴的计算流体力学方法,近年来被许多学者用来求解各类偏微分方程。通过选择合适的格子速度模型和平衡态分布函数,格子Boltzmann模型可以恢复到相应的宏观方程。格子Boltzmann方法是把连续
本文以新媒体的视角,就目前高校图书馆勤工俭学工作中所存在的问题,探讨了新媒体对大学生参与图书馆勤工俭学工作所带来的影响,提出了在新媒体环境下做好高校图书馆勤工俭学工作的新措施。
在我国社会经济的发展过程中,乡镇财政在全国财政体系中处于基础的地位之上,乡镇经济的发展与乡镇财政管理效果有一定的关系。乡镇政府财政报告质量的因素中,会计核算和财政管理是两个重要的组成部分,针对目前乡镇财政管理和会计核算工作中存在的问题,应探讨有针对性的解决策略,以提高财政管理和会计核算效果,促进乡镇经济的更好更快发展。
当21世纪的脚步踏入第二个十年之际,凝结着赵季平先生数十年创作精华的《赵季平音乐作品选集》（以下简称《选集》）也即将于2020年底付梓出版。这部《选集》含十八首（部）佳作,涵盖了赵季平先生自上世纪80年代以来的各类音乐,其中既有中国老百姓耳熟能详、传唱不衰的影视配乐,亦有在中国当代专业作曲发展史上堪称里程碑的大型作品。笔者认为,从某种意义上看,
南通理工学院以提升学生能力为重点,积极探索应用型人才培养之路南通理工学院顺应国家深化教育教学改革、立足应用型人才培养要求,以提升学生应用能力为重点,通过实施"以学生发展为中心"的"项目强化班培养计划",集成优质资源,吸纳社会（企业）优势资源,为学生个性化发展搭建舞台。学校以南通及周边区域经济社会发展需求为导向,在培养应用型人才方面进行了积极探索。与企业合作建班,按企业需求培养。学校通过与企业
随着处理的数据量呈爆炸式地增长,如何衡量这些数据的重要性非常关键。PageRank算法被视为解决此类问题的核心算法之一。PageRank值的获取已经成为许多应用中的核心环节,例如搜索引擎、生物制药、推荐系统。以上应用场景中需要对所有数据的PageRank值进行计算。而在另外一些场景中只对部分顶点的PageRank值感兴趣,例如语义相关性分析、邮件过滤、论文检索。本文对需要全局所有顶点的PageRa
高维多目标优化问题广泛存在于实际应用之中。在这类问题中,往往需同时考虑不止3个优化目标。研究高维多目标优化问题的有效解法是当前演化多目标研究领域的热点及难点问题之一。高维多目标优化存在众多难点,如个体密度估计不准确、收敛性和多样性的矛盾加剧、搜索方向难以自适应Pareto前沿（PF）的形状、重组算子表现乏力等。针对这些难点,本文提出了若干简单有效的新高维多目标优化算法,并在大量测试问题上验证与比较
microRNA（miRNA）是一类在真核生物中分布广泛的内源性非编码小分子RNA,其长度一般为21-24nt左右。miRNA通过对其相对的靶基因进行转录后的负调控,广泛参与到动植物生长发育的各个阶段。新一代测序技术的发展和普及,使大规模地发现miRNA、探讨其与靶基因的相互关系和生物学功能成为可能。水稻是最重要的农作物之一。多个栽培稻基因组,以及野生稻基因组的公布使得水稻成为研究植物适应环境改变
转基因体细胞克隆猪在基础科学研究，人类医学，生物产品生产以及畜牧业生产等领域都具有非常重要的应用价值。目前，得益于新的基因打靶工具—锌指核酸酶（Znic finger nucleases, ZFNs）的出现，基因敲除效率得到大大提高，世界范围内的转基因体细胞克隆猪的研究也迈上了新的台阶。本研究以建立转基因体细胞克隆猪技术平台，研制转绿色荧光蛋白和转纤维素酶转基因猪为主要目的，系统地研究了源于细菌以
本文主要研究了完美2对集覆盖图和对集扩展的若干性质。设G表示一个图,我们用V（G）,E（G）,ν,ε分别表示图G的顶点集、边集、顶点数、边数。设v∈V（G）,H是G的一个子图。定义ΓH（v）={u|uv∈E（G）且u∈V（H）}。设D是G的子图,定义ΓH（D）={u|uv∈E（G）,v∈V（D）,u∈V（H）}。如果H=G,则把ΓH（v）和ΓH（D）分别简写为Γ（v）和Γ（D）。图G的完美2对集M