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在游泳运动中，对游泳运动员错误姿势进行准确识别与校正，可提高运动员平日训练质量。进行姿势识别校正时，游泳运动过程中容易发生人体的仿射形变，导致出现明暗度不高的动作特征点，而传统方法是对这些特征点进行提取，与正确的姿势进行比对实现姿势的识别与校正，导致不能实时检测与校正运动员出现的错误姿势。提出一种深度图像骨骼跟踪的游泳运动员姿势识别校正方法，采用阈值法对图像进行预处理，通过Kalman滤波器对采集的图像进行滤波处理，采用高斯分布函数从滤波后的图像中获取动作特征点，通过SURF方法筛除边际点和明暗度不高的动