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【摘要】：随着信息技术和计算机技术的迅速发展，大数据时代逐渐到来，给历史学的研究带来了非常巨大的影响，同时也促进了历史学研究的变革。大数据时代下，历史学的研究手段更加智能化、多元化和精细化，而且历史学研究资料也实现了数字化和电子化，研究人员利用计算机技术对大量的信息资料进行整理、归纳和分析，极大的推动了历史学研究的发展。本文主要对大数据时代下的历史学研究进行了分析，希望给当前的历史学研究人员提供参考。
【关键词】：大数据时代；历史学；变革
如今，计算机技术和互联网技术发展迅速，大数据时代的到来给历史研究带来了新的机遇和挑战。历史学的数据库逐渐增多，数据环境不断健全，研究手段也更加多元化。在这种大环境下，历史学发展有待进行一些尝试和建设，用数据环境来促进历史学的发展。随着数据环境的不断丰富，很多史学家开始创建并利用数据库，取得了非常突出的成果。
一、大数据时代下历史学研究资料样态改变
大数据时代下，史学资料从原先的纸质文本逐渐变成电子文本，大数据时代的信息变革对整个社会带来了直接的影响，从电子阅读的广泛普及中就能看出来。当前，世界上很多国家都建设了数字图书馆，并成为了各个领域研究人员获取资料的一种重要途径。随着数字图书馆工程建设的不断加快，纸质史料将来会逐渐转型成数字化资料，进而出现一个可以进行数字化分析的“全史料数据平台”。当前这个历史学研究数据平台还处于建设时期，等数字化史料积累到一定程度，开始使用计算机信息处理模型以及算法，就会出现质的变化。由此而得出的综合性数据，会成为史料研究的新数据加入到“全史料数据平台”中，因此这个数据平台是在不断的完善和改进的过程中。平台建设初期，历史学领域开始逐渐应用大数据技术，研究学者可以在这个平台上借助电子阅读来掌握更多的资料和信息，应用大数据技术来更加高效的分析新样态的史料，从而提升研究的效率和质量。
二、大数据时代下历史研究学者的研究更加精细化
大数据时代实现了大规模数据的收集和分类，增加了历史学研究资料的广度，数据分析法逐渐取代了传统史学研究中的采样分析法。传统的历史学研究中，核心资料主要由局部的数据资料构成。历史研究学家按照之前设计的问题模板，来搜集数据、整合数据以及计算数据，比如某一个历史时期的人口数量、军事力量、农业生产总值等，如果设计比较合理，这个地区的研究就可以参照上述数据进行。但是由于采用的是局部的样本，具有一定的局限性，因此得出的结论也是局限性的，将研究范围扩展到更大历史时期中，这个结论便不再适合，因此分析和处理海量数据，不仅可以体现出历史的多维度，还能使历史学研究更加深入[1]。
三、大数据时代下历史学研究的效率和水平大大提升
当前，历史学研究人员可以通过数字图书馆的搜索引擎来获取自己想要的信息和资料，但是大数据技术用于分析和辨别数字文本资料的工具还正在尝试开发阶段。谷歌公司是最早开发出文本统计词频的算法，将任何的词或者词组输入到计算机中，算法都会将其统计结果输出。如果输入“黑人”、“非裔美国人”、“宗教”等词组，计算机上就会出现这些词组出现的时间、频次，这样历史学研究人员就可以利用这些数据来分析在不同时期的美国黑人受到的不同对待，以及人类不同时期宗教、科学和哲学的地位，进而开展更加深入的研究。书页中的数字化图像转化成为数据化文本之后，书中隐藏的价值就被人们挖掘出来。这是历史学研究的一项重要革命，将来还要继续开发各种具有分析功能的算法，这样大数据技术在历史学研究中的作用就会更加突出。
四、大数据时代下历史学研究队伍不断扩大
大数据时代中，海量数据被越来越多的人共享，数据分析变得快速、高效，而且成本也比较低，因此有更多非历史研究领域的人员也开始对历史学展开探索，比如对历史学感兴趣的人可以通过数字化图书馆进行个性化的研究，还可以参与到古文书真伪辨别、资料辨析等历史学专题研讨中，历史学的研究不再受到原先单一学科的限制，而转变成为多学科共同发展[2]。另外，还出现了大量的历史数據分析师、数据挖掘公司以及数据科学家等，丰富了历史学研究队伍，历史学研究的生产链以及传播途径也不断延伸，实现了多功能、多学科、多技术的研究发展道路。
五、大数据时代下历史研究人员要注重传承和创新
大数据时代中历史学的研究思维模式为“计算历史学”，研究人员不但要对历史进行探索和传承，同时还要注重创新，应该按照“温故知新”的原则进行。“故”是指历史学传统的学术研究方法、学术成果以及研究过程中的经验和教训。“新”是指不断更新和变化的互联网技术、计算机技术、智能技术、不断完善的数据环境以及新的思维、方法、观念等，这些都是一直处于不断的发展和变化中的。在对以往的知识和经验进行温习的前提下，进行再创造，从而实现一种动态的、可持续发展历史文化传承。
大数据时代，历史学研究的效率和质量虽然得到了很大的提升，但是研究过程依然需要付出很多努力，并且保持严谨、负责的态度。研究人员需要具有面对新学术环境的勇气和能力，運用新的思维方式和意识展开研究。大数据时代对于历史学研究人员来说既是一种机遇，同时也是一种巨大的挑战，给研究人员增加了新的压力。人们的在使用计算机的时候也需要不断的提升自身的能力来适应外界数据环境的变化。新环境中，人脑的创造性和主动性会得到更加充分的发挥，进而配合计算机技术、互联网技术以及人工智能技术来研究历史学，积极面对历史学研究得新数据环境，然后推动历史学研究的快速发展。
结语：
总之，大数据时代扩大了历史学研究的范围，丰富了研究的工具和手段，提高了研究的效率和质量，是历史学研究的以一次重要变革。但是计算机永远不可能全部替代人脑，大数据时代下的工具和技术也不能代替人类的思考，因此研究人员必须要明确自身在历史学研究中的重要地位，加强对专业理论、方法的学习，以为历史学研究提供指导，在此基础上充分的应用大数据技术，进而推动历史学研究的发展。
参考文献：
[1]张宝明. 大数据视野下历史学的双栖性[J]. 探索与争鸣，2017，（03）：69-74.
[2]李红梅. 大数据时代对历史研究影响刍议[J]. 北方论丛，2016，（02）：77-79.
【关键词】：大数据时代；历史学；变革
如今，计算机技术和互联网技术发展迅速，大数据时代的到来给历史研究带来了新的机遇和挑战。历史学的数据库逐渐增多，数据环境不断健全，研究手段也更加多元化。在这种大环境下，历史学发展有待进行一些尝试和建设，用数据环境来促进历史学的发展。随着数据环境的不断丰富，很多史学家开始创建并利用数据库，取得了非常突出的成果。
一、大数据时代下历史学研究资料样态改变
大数据时代下，史学资料从原先的纸质文本逐渐变成电子文本，大数据时代的信息变革对整个社会带来了直接的影响，从电子阅读的广泛普及中就能看出来。当前，世界上很多国家都建设了数字图书馆，并成为了各个领域研究人员获取资料的一种重要途径。随着数字图书馆工程建设的不断加快，纸质史料将来会逐渐转型成数字化资料，进而出现一个可以进行数字化分析的“全史料数据平台”。当前这个历史学研究数据平台还处于建设时期，等数字化史料积累到一定程度，开始使用计算机信息处理模型以及算法，就会出现质的变化。由此而得出的综合性数据，会成为史料研究的新数据加入到“全史料数据平台”中，因此这个数据平台是在不断的完善和改进的过程中。平台建设初期，历史学领域开始逐渐应用大数据技术，研究学者可以在这个平台上借助电子阅读来掌握更多的资料和信息，应用大数据技术来更加高效的分析新样态的史料，从而提升研究的效率和质量。
二、大数据时代下历史研究学者的研究更加精细化
大数据时代实现了大规模数据的收集和分类，增加了历史学研究资料的广度，数据分析法逐渐取代了传统史学研究中的采样分析法。传统的历史学研究中，核心资料主要由局部的数据资料构成。历史研究学家按照之前设计的问题模板，来搜集数据、整合数据以及计算数据，比如某一个历史时期的人口数量、军事力量、农业生产总值等，如果设计比较合理，这个地区的研究就可以参照上述数据进行。但是由于采用的是局部的样本，具有一定的局限性，因此得出的结论也是局限性的，将研究范围扩展到更大历史时期中，这个结论便不再适合，因此分析和处理海量数据，不仅可以体现出历史的多维度，还能使历史学研究更加深入[1]。
三、大数据时代下历史学研究的效率和水平大大提升
当前，历史学研究人员可以通过数字图书馆的搜索引擎来获取自己想要的信息和资料，但是大数据技术用于分析和辨别数字文本资料的工具还正在尝试开发阶段。谷歌公司是最早开发出文本统计词频的算法，将任何的词或者词组输入到计算机中，算法都会将其统计结果输出。如果输入“黑人”、“非裔美国人”、“宗教”等词组，计算机上就会出现这些词组出现的时间、频次，这样历史学研究人员就可以利用这些数据来分析在不同时期的美国黑人受到的不同对待，以及人类不同时期宗教、科学和哲学的地位，进而开展更加深入的研究。书页中的数字化图像转化成为数据化文本之后，书中隐藏的价值就被人们挖掘出来。这是历史学研究的一项重要革命，将来还要继续开发各种具有分析功能的算法，这样大数据技术在历史学研究中的作用就会更加突出。
四、大数据时代下历史学研究队伍不断扩大
大数据时代中，海量数据被越来越多的人共享，数据分析变得快速、高效，而且成本也比较低，因此有更多非历史研究领域的人员也开始对历史学展开探索，比如对历史学感兴趣的人可以通过数字化图书馆进行个性化的研究，还可以参与到古文书真伪辨别、资料辨析等历史学专题研讨中，历史学的研究不再受到原先单一学科的限制，而转变成为多学科共同发展[2]。另外，还出现了大量的历史数據分析师、数据挖掘公司以及数据科学家等，丰富了历史学研究队伍，历史学研究的生产链以及传播途径也不断延伸，实现了多功能、多学科、多技术的研究发展道路。
五、大数据时代下历史研究人员要注重传承和创新
大数据时代中历史学的研究思维模式为“计算历史学”，研究人员不但要对历史进行探索和传承，同时还要注重创新，应该按照“温故知新”的原则进行。“故”是指历史学传统的学术研究方法、学术成果以及研究过程中的经验和教训。“新”是指不断更新和变化的互联网技术、计算机技术、智能技术、不断完善的数据环境以及新的思维、方法、观念等，这些都是一直处于不断的发展和变化中的。在对以往的知识和经验进行温习的前提下，进行再创造，从而实现一种动态的、可持续发展历史文化传承。
大数据时代，历史学研究的效率和质量虽然得到了很大的提升，但是研究过程依然需要付出很多努力，并且保持严谨、负责的态度。研究人员需要具有面对新学术环境的勇气和能力，運用新的思维方式和意识展开研究。大数据时代对于历史学研究人员来说既是一种机遇，同时也是一种巨大的挑战，给研究人员增加了新的压力。人们的在使用计算机的时候也需要不断的提升自身的能力来适应外界数据环境的变化。新环境中，人脑的创造性和主动性会得到更加充分的发挥，进而配合计算机技术、互联网技术以及人工智能技术来研究历史学，积极面对历史学研究得新数据环境，然后推动历史学研究的快速发展。
结语：
总之，大数据时代扩大了历史学研究的范围，丰富了研究的工具和手段，提高了研究的效率和质量，是历史学研究的以一次重要变革。但是计算机永远不可能全部替代人脑，大数据时代下的工具和技术也不能代替人类的思考，因此研究人员必须要明确自身在历史学研究中的重要地位，加强对专业理论、方法的学习，以为历史学研究提供指导，在此基础上充分的应用大数据技术，进而推动历史学研究的发展。
参考文献：
[1]张宝明. 大数据视野下历史学的双栖性[J]. 探索与争鸣，2017，（03）：69-74.
[2]李红梅. 大数据时代对历史研究影响刍议[J]. 北方论丛，2016，（02）：77-79.