【摘 要】
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现有的非分类CBR(case-based reasoning)系统的对齐度量需要设定阈值,为了克服此局限,提出使用等级相关来判断一个案例是否符合CBR假设,据此给出了非分类CBR系统的评价指标,
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,中国科学院研究生院
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现有的非分类CBR(case-based reasoning)系统的对齐度量需要设定阈值,为了克服此局限,提出使用等级相关来判断一个案例是否符合CBR假设,据此给出了非分类CBR系统的评价指标,对加拿大交通安全局的55个航空事故调查报告进行实验,结果表明,使用等级相关对齐进行5-NN案例检索比使用案例对齐(case alignment)和加权相关(weighted correlation)这两个对齐度量,正确率分别提高了10.91%和16.37%.
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