【摘 要】
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电池解析模型通常在准确估算电池在线荷电状态（State of charge,SOC）方面起到关键作用。分析气液动力学与电学的物理相似性原理，研究气体分子与锂离子之间扩散/平衡的内在联系、气液系统与锂离子电池之间的观测量滞后状态量的等效机制，改进气液动力学与电学之间的参数映射关系，建立直接耦合温度特性的气液动力学电池模型。依据电池工作中的温度场分布特性与能量守恒原理，构建气液动力学-热耦合模型，基于
【基金项目】
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国家自然科学基金（52107225）； 江苏省高等学校基础科学研究面上（22KJB460015）资助项目；
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电池解析模型通常在准确估算电池在线荷电状态（State of charge,SOC）方面起到关键作用。分析气液动力学与电学的物理相似性原理，研究气体分子与锂离子之间扩散/平衡的内在联系、气液系统与锂离子电池之间的观测量滞后状态量的等效机制，改进气液动力学与电学之间的参数映射关系，建立直接耦合温度特性的气液动力学电池模型。依据电池工作中的温度场分布特性与能量守恒原理，构建气液动力学-热耦合模型，基于该模型与扩展卡尔曼滤波算法设计高效的锂离子电池在线SOC估算方法。以内置温度传感器的锂离子动力电池为研究对象，在多种恒流与动态测试工况下电池内部最高温度估计误差小于1.2K，在线SOC估计误差低于1.8%。提出的在线SOC估算方法具有良好的估计精度，以及较强抵抗初值输入误差的能力。
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