【摘 要】
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采用多尺度空间聚类方法研究了太平洋海温的多尺度区域划分。首先,基于尺度空间思想,针对气候时间序列,提出了一种改进的尺度空间聚类方法。然后,采用所提出的聚类方法对太平
【机 构】
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中南大学测绘与国土信息工程系,香港理工大学土地测量与地理资讯学系,
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采用多尺度空间聚类方法研究了太平洋海温的多尺度区域划分。首先,基于尺度空间思想,针对气候时间序列,提出了一种改进的尺度空间聚类方法。然后,采用所提出的聚类方法对太平洋海温进行多尺度划分,结果发现,多尺度区域划分结果可以准确重建现有海洋气候指数,且不需用户输入参数。
Multi-scale spatial clustering method is used to study the multi-scale regional division of the Pacific SST. First, based on the idea of scale space, aiming at the climate time series, an improved scale space clustering method is proposed. Then, using the proposed clustering method to divide the SST in the multi-scale, it is found that the multi-scale regional segmentation can accurately reconstruct the existing marine climate index without user input parameters.
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