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针对干熄焦提升机定位系统具有多变量及存在随机电磁干扰的特点，通过采用RBF神经网络学习算法，实时在线辨识，建立被控对象的精确数学模型并用于控制，实现了当定位系统受强电磁干扰时，系统仍然能够保障提升机正常运行。应用结果表明，该智能控制系统既保证了干熄焦提升机定位系统的稳定性，又提高了对工况电磁干扰的适应性。