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采用Mitra算法对洪水进行了特征选择，并利用Kmeans和FCM,聚类方法对某流域47场洪水进行了聚类分析。结果表明：Mitra算法可有效去除指标提取时的冗余特征，Kmeans与FCM聚类结果吻合较好，各类洪水特点鲜明。
基于特征选择的洪水聚类分析
【摘 要】
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采用Mitra算法对洪水进行了特征选择，并利用Kmeans和FCM,聚类方法对某流域47场洪水进行了聚类分析。结果表明：Mitra算法可有效去除指标提取时的冗余特征，Kmeans与FCM聚类结果吻
【机 构】
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浙江大学水利与海洋工程学系
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2011年12期
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