【摘 要】
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将自适应模糊控制技术与神经网络技术相结合 ,提出了一种自适应神经模糊控制器的实现方法 ,并用一种改进的快速BP算法来训练网络。该方法和算法用于炉温控制系统 ,获得了满意
【机 构】
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将自适应模糊控制技术与神经网络技术相结合 ,提出了一种自适应神经模糊控制器的实现方法 ,并用一种改进的快速BP算法来训练网络。该方法和算法用于炉温控制系统 ,获得了满意的控制效果 ,验证了方法和算法的有效性
Combining adaptive fuzzy control with neural network technology, an adaptive neuro-fuzzy controller is proposed, and an improved fast BP algorithm is used to train the network. The method and algorithm are applied to the furnace temperature control system, and the satisfactory control effect is obtained, which verifies the effectiveness of the method and the algorithm
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