【摘 要】
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在MIMO-OFDM系统的信号检测中传统的QRD-M算法以较低的复杂度逼近了ML检测的性能,具有很好的应用前景。但是该算法M值必须足够大且计算复杂度较高。针对此缺点,在QRD-M算法的基础上,首先对QR分解采用改进的修正GramSchmidt正交化算法,使得接收端能够最先检测信噪比较大的层,从而减少错过ML解的可能性;其次在树搜索过程中与DFE(Decision Feedback Equaliza
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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在MIMO-OFDM系统的信号检测中传统的QRD-M算法以较低的复杂度逼近了ML检测的性能,具有很好的应用前景。但是该算法M值必须足够大且计算复杂度较高。针对此缺点,在QRD-M算法的基础上,首先对QR分解采用改进的修正GramSchmidt正交化算法,使得接收端能够最先检测信噪比较大的层,从而减少错过ML解的可能性;其次在树搜索过程中与DFE(Decision Feedback Equalization)算法相结合,引入新的参数T。改进算法的前T层用M分支搜索算法检测,剩余的其他层用DFE算法检测
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