【摘 要】
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为提高数值求解大气方程的速度，研究了预处理JFNK（Jacobian—FreeNewton—Krylov）方法及其在大气方程中的应用。这是一种非线性外循环Newton迭代与线性内循环Krylobv迭代相结合
【机 构】
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中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,华北电力大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金40875066、41075080、40745033
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为提高数值求解大气方程的速度，研究了预处理JFNK（Jacobian—FreeNewton—Krylov）方法及其在大气方程中的应用。这是一种非线性外循环Newton迭代与线性内循环Krylobv迭代相结合的快速算法，其优点是进行外循环Newton迭代时不要求Jacobian矩阵的形成和存储；它的有效性取决于内循环中线性系统的预处理。首先介绍了JFNK算法，然后以浅水波方程为例，描述了非线性残值的形成、预处理矩阵的构造及其在JFNK算法中的应用。试验结果表明：对内循环线性系统进行适当的预处理，能大幅度提高
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