基于码书和纹理特征的运动目标检测

来源 :信号处理 | 被引量 : 15次 | 上传用户：angeldd

【摘要】

：

复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模型,根据码字的颜色和亮度相似性,将背景像素分布用聚类码字的形式表示出来,同时在模型初始化和运动检测阶段不断更新码字以反映背景变化。然后用单高斯模型来学习背景像素变化的概率,生成

【作者】

：

李波袁保宗

【机构】

：

北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

运动目标检测码书高斯局部二值模式背景模型 moving object detection codebook Gaussian local binary p

【基金项目】

：

北京市优博项目（YB20081000401）, 国家973计划（2006CB303105 2004CB318110）, 国家自然科学基金项目（NO.60673109）

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