【摘 要】
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针对图像分割中小波域多尺度马尔可夫模型(MRMRF-W)无法有效描述图像非线性特征,提出了一种在形态小波域下的多尺度MRF模型(MRMRF-MW),实现纹理图像分割。该模型结合了形态小
【机 构】
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中南民族大学数学与统计学学院; 武汉大学数学与统计学院; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金项目】
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国家重点基础研究计划(973)基金项目(2006CB701303);优秀国家重点实验室基金项目(40523005);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZZZ10005)
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针对图像分割中小波域多尺度马尔可夫模型(MRMRF-W)无法有效描述图像非线性特征,提出了一种在形态小波域下的多尺度MRF模型(MRMRF-MW),实现纹理图像分割。该模型结合了形态小波和MRF各自的优势,能够对图像进行非线性多尺度分解,并在各尺度上进行空间关系建模。通过对两个纹理图像库(Brodatz纹理库、Prague纹理库)中图像的分割实验,验证了该模型的有效性。
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