目的：探究解语丹治疗中风的主要活性成分及其作用机制。方法：采用UPLC-Q/TOF-MS分析解语丹的化学成分，并借助UNIFI数据库和文献进行结构鉴定。借助SwissADME网站对成分进行代谢参数筛选后，使用Swiss Target Prediction网站预测筛选成分的靶点为解语丹的药物靶点。挖掘GeneCards数据库和NCBI数据库的中风相关的疾病靶点。Venny网站取得解语丹治疗中风的靶点。STRING数据库和Cytoscape软件挖掘高置信度作用靶点。R软件对靶点进行GO（基因本体）功能和KEGG通路的富集分析，并构建“药物-成分-靶点-通路-疾病”网络图。结果：共检测出解语丹化学成分102种，包括氨基酸、寡糖类、香豆素类、山酮类、环烯醚萜类、黄酮类、皂苷类、有机酸和生物碱等，筛选分析得到48种活性成分和562个药物靶点，与疾病靶点取交集得97个药物与疾病的共同靶点。STRING得65个高置信度靶点，富集分析得到3209个GO功能进程和190条通路，GO进程主要涉及创口与炎症、血管管径变化及血压调节等GO生物过程类、细胞粘着和细胞凝聚等GO细胞组成类、肽类激素内切酶活性及血红蛋白等GO分子功能类。KEGG通路主要有花生四烯酸代谢、补体和凝血级联、血小板激活流体剪切应力和动脉粥样硬化、脂质和动脉粥样硬化等脂质代谢、凝血功能、动脉粥样硬化等与中风密切相关的通路。结论：解语丹可能是以调节脂质代谢与凝血功能、改善粥样硬化等途径治疗中风，表明解语丹通过多成分介导多靶点，作用于多进程和多通路协同治疗中风的特点。