快速关联规则增量式更新算法研究

来源 :安庆师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:NMGYXK110
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快速关联规则增量式更新算法充分利用以往挖掘过程中的结果,无需再次扫描原数据集,对新增数据集也只扫描一次,即可得到事务更新后的数据集的频繁项集.该算法避免了重新处理已经处理过的数据和多次扫描新增数据集,与其他相关算法相比,极大地减少了算法运行时间,提高了挖掘效率.随着历史数据集的增大,更加显现出本算法的优越性.本算法还可以用于解决由于数据集过大而导致的内存不够的Apriori算法的挖掘问题.相当于数据集分组挖掘.
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