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以排除扰动因素对系统特征时间序列的冲击,还系统真实面貌,增强系统特征时间序列预测建模精度为目的,根据新信息优先利用原理,在对序列缓冲算子理论和已有序列弱化缓冲算子研究的基础上,构造了一类新的时间序列弱化缓冲算子,并与已有的系列弱化算子进行了建模精度比较。研究结果表明这类新的序列弱化缓冲算子能显著提高小样本时间序列的预测精度。