【摘 要】
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以超短期负荷预测及日发电计划为基础的配电网电容器实时投切操作,对无功优化算法有很高的要求。针对目前实时投切算法优化效果较差、效率低、难收敛的问题,提出以运行经验为
【机 构】
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华北电力大学,黑龙江省电力科学研究院
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以超短期负荷预测及日发电计划为基础的配电网电容器实时投切操作,对无功优化算法有很高的要求。针对目前实时投切算法优化效果较差、效率低、难收敛的问题,提出以运行经验为约束的用于电容器优化投切的改进进化规划算法。利用大量实际运行经验来制约解的产生以及进化,缩小寻找空间,提高智能算法的搜索效率。使用超短期负荷预测取代原有的24 h日负荷曲线作为电容器实时优化投切的实时负荷数据,能更接近实际运行时的负荷,使降损、调压的效果愈加明显。利用上述改进的电容器实时投切算法对IEEE69节点系统进行优化计算,结果表明：提出的
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