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摘要：在社会高速发展的背景下，智能技术已经在各行各业获得了广泛应用，将其应用在电力系统的自动化管理中，能够有效提升电力系统的运行管理效果以及管理质量。本文首先分析智能技术的应用优势，其次探讨智能技术在电力系统自动化中的应用，最后研究智能技术在电力系统的发展前景，以期对相关研究具有一定的参考价值。
关键词：智能技术;电力系统;自动化
引言：由于电力系统具备规模比较大、流动性比较强的特征，将会产生很多数据信息，系统在消耗电能和开发运用的过程中需要较大存储空间。电力能源的发电和用电基本上是同时间开展的，二者中的任何一个出现问题，都会影响电力资源的运行安全，在自动化管理电力系统中使用智能技术，有助于促进电力系统的自动化管理。
1在电力系统自动化中使用智能技术的优势
当前一般是运用计算机在电力系统中使用智能化管控技术，加强电力系统自动化管理实际上是为了完成系统归纳整理的自动化发展，主要牵涉到自动化管控、自动化故障检测、自动化统计数据、自动化进行数据审核，从而达到全面实行自动化管控的目标[1]。从技术角度分析，在电力系统中使用智能技术，在提高系统安全稳定性的同时，还可以促进电网的自动化发展、变电站的自动化发展、电网调度的自动化发展等。通过使用智能技术，可以对电力设备实施科学化调整，能够提升供电工作的效率和供电质量。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1应用智能专家系统
在电力系统中应用智能专家，主要是因为其具有预警、应急处理突发性状况等优点，智能专家管控系统不但具有比较强的程序管理，而且工作经验比较丰富。智能专家可以根据系统知识库储备全面分析电力系统中存在的问题，便于工作人员及时解决故障问题，一旦电力系统的设备发生超负荷状况，可以及时上报故障问题。
2.2应用模糊管控技术
对于传统的电力管控系统而言，动态模式的精准性对于管控技术的实施效果具有直接关联。但是在实际工作过程中，难以确定动态数据的精准性，主要是因为电力管控系统中的很多量会发生变化，使得工作人员难以充分把控系统的动态状况。模糊管控技术在数学理论的基础上研发，能够模拟人类的决策制定过程和推理过程，从而保证管控算法的精准性。在电力系统自动化管理中应用模糊管控技术，可以保证管控系统测量动态模式数据的精准性，能够提高对电力系统的管控能力，有效处理电力设备使用过程中的噪音[2]。事实上，模糊管控技术已经在人们的生活中获得普及使用，电磁炉、电风扇等家用电器均运用了模糊管控技术。
2.3智能实时管控
电力系统在使用智能技术后，可以发挥出智能实时管控的作用，若是实时监控管理电力系统，在一定程度上可以保证系统的安全运行，一旦电力系统出现故障问题，容易影响系统的有序进展造成大面积停电线性。因此，电力企业应该提高智能实时监控技术的落实效果，可以防止电力系统频发故障，不但可以有效减少经济类损失，而且能够改进系统的运行环境。现如今智能实时管控技术已经获得了普遍运用，可以充分发挥出电力系统的自动化管理。
2.4管控神经网络
管控神经网络需要将人体脑神经理论作为基本基础，隶属于典型的非线性特点，管控神经网络主要是由复杂性较强的神经元构成，和其他类型的智能技术进行比较，神经网络的组织能力、信息处理能力和管理能力比较强。首先，神经网络管控技术可以替代人工管控，使电力系统能够完成自动化管控。应用神经网络管控技术可以提高电力系统的数据处理能力[3]。其次，在使用神经网络时，可以完成和其他种类智能技术的融合发展，能够进一步优化电力系统的具体参数，有助于提高电力故障的诊断能力，通过对数据实施自动化分析处理，可以计算电力设备的电能耗损、设备损耗值和总能耗。
2.5线性最优管控
对于电力系统而言，最为主要的优势是远距离传输电力资源，但是在一定程度上会加大电力的损耗。为了保证在传输电能的过程中合理管控电力资源，有效解决电力能源损耗过多的问题，可以通过提升发电机电压的管控，并需要使用最优励磁管控的方式，能够有效解决电力传输过程中出现的管控问题。线性最优管控的工作原理是结合实际需要管控电力调度的大小，提升电能的实际利用率，是能够降低电力能源耗损的主要方式。电压的相位转移角，会直接影响电力资源传输的高效性，应用智能技术的电力管控方案，主要是以提升电力转换率和传输效率为主要目的，在管控当前发电电压的同时，可以创建比较理想的线性模型。
2.6故障检测
在以传统方式检测电力系统存在的故障时，通常会出现数据不够精准的问题，难以有效处理突发性问题。在使用智能系统诊断故障时，可以统一处理故障类问题，并直接在智能系统中存储相关数据。在诊断故障问题时，使用智能故障检测系统能够有效处理突发性的电力故障问题，还可以灵活解决新出现的电力故障问题。对比智能故障检测系统和智能技术系统可知，故障诊断系统具有更高的灵活性，该系统实际上是模拟人脑处理电力信息。
2.7综合智能系统
综合智能管控系统实际上是智能管控和现代管控的融合发展，例如：结构管控、自适应管控、自组织管控、神经网络管控等，综合智能管控系统具备较强的应用潜力。现如今，智能技术在电力系统自动化方面的研究主要包括：神经网络和专家系统的有机结合、专家系统和模糊管控的融合。在使用智能技术管控电力系统时，神经网络和模糊逻辑可以从不同的角度为其提供服务，人工神经网络一般运用在低层计算中，模糊逻辑往往用于处理一些不确定问题[4]。
3智能技术在电力系统自动化管理中的发展前景
在我国智能技术应用水平不断提高的背景下，能够有效提升电力系统自动化管理的工作效率，可以节省人工管控时间，有助于提高电力企业的经济效益。在电力系统自动化管理中使用智能技术，能够提升对数据的精准判断、有效管控，从而为电力系统的自动化运行发展，创造一个比较好的环境，在一定程度上可以提升电力业务的运营速度，有助于降低电力能源损耗，进而实现电力系统的长远发展，因此未来智能化发展将成为电力系统的主要发展方向。
結论：综上所述，在我国经济水平不断提高的背景下，电力系统中使用的智能技术逐渐熟练，在人民群众对于电力服务的要求逐渐升高的情况下，智能技术在电力系统的自动化应用已经趋近于健全，可以满足电力管控的基本要求，但是仍旧具有一些有待改进的问题，因此相关工作人员需要全面研究智能技术应用在电力系统中存在的问题，使用行之有效的方式解决故障，能够促进电力系统的自动化管理。
参考文献：
[1]王艳.智能技术在电力系统自动化中的运用探讨[J].科技创新与应用，2021，11（27）：181-183.
[2]王飞鸣.电力系统自动化中智能技术的应用[J].微型电脑应用，2021，37（03）：131-133.
[3]王理想.电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析[J].大众标准化，2021（05）：57-59.
[4]付俊峰.电力系统自动化中智能技术的应用分析[J].科技资讯，2021，19（02）：56-58.
关键词：智能技术;电力系统;自动化
引言：由于电力系统具备规模比较大、流动性比较强的特征，将会产生很多数据信息，系统在消耗电能和开发运用的过程中需要较大存储空间。电力能源的发电和用电基本上是同时间开展的，二者中的任何一个出现问题，都会影响电力资源的运行安全，在自动化管理电力系统中使用智能技术，有助于促进电力系统的自动化管理。
1在电力系统自动化中使用智能技术的优势
当前一般是运用计算机在电力系统中使用智能化管控技术，加强电力系统自动化管理实际上是为了完成系统归纳整理的自动化发展，主要牵涉到自动化管控、自动化故障检测、自动化统计数据、自动化进行数据审核，从而达到全面实行自动化管控的目标[1]。从技术角度分析，在电力系统中使用智能技术，在提高系统安全稳定性的同时，还可以促进电网的自动化发展、变电站的自动化发展、电网调度的自动化发展等。通过使用智能技术，可以对电力设备实施科学化调整，能够提升供电工作的效率和供电质量。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1应用智能专家系统
在电力系统中应用智能专家，主要是因为其具有预警、应急处理突发性状况等优点，智能专家管控系统不但具有比较强的程序管理，而且工作经验比较丰富。智能专家可以根据系统知识库储备全面分析电力系统中存在的问题，便于工作人员及时解决故障问题，一旦电力系统的设备发生超负荷状况，可以及时上报故障问题。
2.2应用模糊管控技术
对于传统的电力管控系统而言，动态模式的精准性对于管控技术的实施效果具有直接关联。但是在实际工作过程中，难以确定动态数据的精准性，主要是因为电力管控系统中的很多量会发生变化，使得工作人员难以充分把控系统的动态状况。模糊管控技术在数学理论的基础上研发，能够模拟人类的决策制定过程和推理过程，从而保证管控算法的精准性。在电力系统自动化管理中应用模糊管控技术，可以保证管控系统测量动态模式数据的精准性，能够提高对电力系统的管控能力，有效处理电力设备使用过程中的噪音[2]。事实上，模糊管控技术已经在人们的生活中获得普及使用，电磁炉、电风扇等家用电器均运用了模糊管控技术。
2.3智能实时管控
电力系统在使用智能技术后，可以发挥出智能实时管控的作用，若是实时监控管理电力系统，在一定程度上可以保证系统的安全运行，一旦电力系统出现故障问题，容易影响系统的有序进展造成大面积停电线性。因此，电力企业应该提高智能实时监控技术的落实效果，可以防止电力系统频发故障，不但可以有效减少经济类损失，而且能够改进系统的运行环境。现如今智能实时管控技术已经获得了普遍运用，可以充分发挥出电力系统的自动化管理。
2.4管控神经网络
管控神经网络需要将人体脑神经理论作为基本基础，隶属于典型的非线性特点，管控神经网络主要是由复杂性较强的神经元构成，和其他类型的智能技术进行比较，神经网络的组织能力、信息处理能力和管理能力比较强。首先，神经网络管控技术可以替代人工管控，使电力系统能够完成自动化管控。应用神经网络管控技术可以提高电力系统的数据处理能力[3]。其次，在使用神经网络时，可以完成和其他种类智能技术的融合发展，能够进一步优化电力系统的具体参数，有助于提高电力故障的诊断能力，通过对数据实施自动化分析处理，可以计算电力设备的电能耗损、设备损耗值和总能耗。
2.5线性最优管控
对于电力系统而言，最为主要的优势是远距离传输电力资源，但是在一定程度上会加大电力的损耗。为了保证在传输电能的过程中合理管控电力资源，有效解决电力能源损耗过多的问题，可以通过提升发电机电压的管控，并需要使用最优励磁管控的方式，能够有效解决电力传输过程中出现的管控问题。线性最优管控的工作原理是结合实际需要管控电力调度的大小，提升电能的实际利用率，是能够降低电力能源耗损的主要方式。电压的相位转移角，会直接影响电力资源传输的高效性，应用智能技术的电力管控方案，主要是以提升电力转换率和传输效率为主要目的，在管控当前发电电压的同时，可以创建比较理想的线性模型。
2.6故障检测
在以传统方式检测电力系统存在的故障时，通常会出现数据不够精准的问题，难以有效处理突发性问题。在使用智能系统诊断故障时，可以统一处理故障类问题，并直接在智能系统中存储相关数据。在诊断故障问题时，使用智能故障检测系统能够有效处理突发性的电力故障问题，还可以灵活解决新出现的电力故障问题。对比智能故障检测系统和智能技术系统可知，故障诊断系统具有更高的灵活性，该系统实际上是模拟人脑处理电力信息。
2.7综合智能系统
综合智能管控系统实际上是智能管控和现代管控的融合发展，例如：结构管控、自适应管控、自组织管控、神经网络管控等，综合智能管控系统具备较强的应用潜力。现如今，智能技术在电力系统自动化方面的研究主要包括：神经网络和专家系统的有机结合、专家系统和模糊管控的融合。在使用智能技术管控电力系统时，神经网络和模糊逻辑可以从不同的角度为其提供服务，人工神经网络一般运用在低层计算中，模糊逻辑往往用于处理一些不确定问题[4]。
3智能技术在电力系统自动化管理中的发展前景
在我国智能技术应用水平不断提高的背景下，能够有效提升电力系统自动化管理的工作效率，可以节省人工管控时间，有助于提高电力企业的经济效益。在电力系统自动化管理中使用智能技术，能够提升对数据的精准判断、有效管控，从而为电力系统的自动化运行发展，创造一个比较好的环境，在一定程度上可以提升电力业务的运营速度，有助于降低电力能源损耗，进而实现电力系统的长远发展，因此未来智能化发展将成为电力系统的主要发展方向。
結论：综上所述，在我国经济水平不断提高的背景下，电力系统中使用的智能技术逐渐熟练，在人民群众对于电力服务的要求逐渐升高的情况下，智能技术在电力系统的自动化应用已经趋近于健全，可以满足电力管控的基本要求，但是仍旧具有一些有待改进的问题，因此相关工作人员需要全面研究智能技术应用在电力系统中存在的问题，使用行之有效的方式解决故障，能够促进电力系统的自动化管理。
参考文献：
[1]王艳.智能技术在电力系统自动化中的运用探讨[J].科技创新与应用，2021，11（27）：181-183.
[2]王飞鸣.电力系统自动化中智能技术的应用[J].微型电脑应用，2021，37（03）：131-133.
[3]王理想.电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析[J].大众标准化，2021（05）：57-59.
[4]付俊峰.电力系统自动化中智能技术的应用分析[J].科技资讯，2021，19（02）：56-58.