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为了充分挖掘转子振动信号的特征信息,研究提出了一种基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法。从转子实验台获取转子四种状态的振动信号,将转子特征频率和EWT模态分量组合构成多维特征向量,利用K均值聚类法对比不同方案识别转子状态的正确率,选出最优的特征向量方案,达到了较高的状态识别正确率。
基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法研究
【摘 要】
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为了充分挖掘转子振动信号的特征信息,研究提出了一种基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法。从转子实验台获取转子四种状态的振动信号,将转子特征频率和EWT模态分量组合
【机 构】
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湖北宣恩洞坪水电有限责任公司,武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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水电与新能源
【发表日期】
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2019年4期
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