【摘 要】
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小波周期分析技术可用于深度挖掘机场AQI的演变规律,有利于构建FGHM(1,1)模型,分时段治理机场空气质量.运用小波周期分析技术评估南京禄口国际机场AQI的主要周期,进而为FGM(1,1)模型确定最优预测周期,构建FGHM(1,1)模型.结果表明:机场AQI与城市AQI显著不相关,机场AQI呈区域特性;机场源CO和PM2.5平均浓度分别是24小时环境暴露限值的1.85倍和1.20倍;小波周期分析技术能清淅揭示机场AQI以24小时为变化周期,基于“小时因子”构建的FGHM(1,1)模型的MAPE较FGM(
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,江苏 南京211106
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小波周期分析技术可用于深度挖掘机场AQI的演变规律,有利于构建FGHM(1,1)模型,分时段治理机场空气质量.运用小波周期分析技术评估南京禄口国际机场AQI的主要周期,进而为FGM(1,1)模型确定最优预测周期,构建FGHM(1,1)模型.结果表明:机场AQI与城市AQI显著不相关,机场AQI呈区域特性;机场源CO和PM2.5平均浓度分别是24小时环境暴露限值的1.85倍和1.20倍;小波周期分析技术能清淅揭示机场AQI以24小时为变化周期,基于“小时因子”构建的FGHM(1,1)模型的MAPE较FGM(1,1)模型降低了 19.795％,相似且略低于ARIMA(1,1,1)模型的 MAPE.
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