【摘 要】
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综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种新的遗传退火混合优化策略.该算法引入模拟退火算法作为遗传算法种群的变异算子,增强和补充了遗传算法的进化能力,同时将机器
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综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种新的遗传退火混合优化策略.该算法引入模拟退火算法作为遗传算法种群的变异算子,增强和补充了遗传算法的进化能力,同时将机器学习原理引入混合算法中,增加了种群的平均适值,有效地避免了最优解的丢失,加快了进化速度,使系统能够在很短的时间内得到最优解.针对车间调度的典型问题进行了仿真,结果证明了新算法的有效性.
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