不同支配关系的多目标算法的柔性作业调度

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dxcnet2009

【摘要】

：

为了提高多目标进化算法所获得解的质量,研究者做了大量的研究,传统的基于Pareto支配关系的多目标进化算法具有一定的局限性;论文以不同的支配关系与NSGA-II算法相结合,对单

【作者】

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李晓辉刁林倩张秀赵毅李杰

【机构】

：

长安大学电子与控制工程学院,陕西汽车集团有限责任公司

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

单机器人搬运柔性作业车间调度多目标优化问题不同支配关系 single robot handlingflexible job shop scheduling

【基金项目】

：

西安市科技项目(201805045YD23CG29),陕西省自然科学基金(2018JM5165)

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为了提高多目标进化算法所获得解的质量,研究者做了大量的研究,传统的基于Pareto支配关系的多目标进化算法具有一定的局限性;论文以不同的支配关系与NSGA-II算法相结合,对单机器人搬运的柔性作业车间调度的多目标优化问题进行求解,通过实验比较分析了不同方法在多目标优化问题求解中的优劣性;在此以NSGA-II为框架结合Lorenz支配关系和CDAS(control dominance area of solutions)支配关系以及传统的基Pareto支配关系的NSGA-II3种算法去研究同一优化调度问题,

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