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针对工艺复杂的漂白工段碱化塔温度控制优化问题,分析了碱化塔温度优化控制策略,提出了标准遗传算法的改进方法IGA(即改进型遗传算法),有效避免了标准遗传算法寻优过早陷入局部最优解问题;采用基于改进型遗传算法PID整定寻优实现了对碱化塔温度的优化控制,并介绍了基于DCS的优化控制系统配置;仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度优化方案具有操作方便、响应速度快和鲁棒性强等优点。