论文部分内容阅读
以某火电厂MPS型中速磨煤机为研究对象,建立了具有动态特性的中速磨煤机灰箱模型,将动态自学习粒子群寻优(DSLPSO)算法应用于对模型中未知参数的高效辨识,并对模型进行验证。结果表明:建立模型的输出数据能够较好地跟随磨煤机的实际输出数据,采用该模型可以实现磨煤机出口参数的预测及煤粉水分含量的在线监测;通过控制一次风进口的流量和温度能够有效地调节煤粉水分含量和磨煤机出口温度。