【摘 要】
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针对我国具有开发利用价值但电网无法覆盖的海岛,考虑其环境的特殊性以及多能互补发电系统输出的较强波动性,为确保储能装置平稳和高效的运行,电池管理系统（BMS）需及时准确监测
【机 构】
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东北师范大学物理学院,吉林省先进能源开发与应用创新重点实验室
【基金项目】
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国家海洋可再生能源专项资金(GHME2010ZC05);中央高校基本科研业务费专项资金(12QNJJ008);中央高校基本科研业务费专项资金(09SSXT027)
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针对我国具有开发利用价值但电网无法覆盖的海岛,考虑其环境的特殊性以及多能互补发电系统输出的较强波动性,为确保储能装置平稳和高效的运行,电池管理系统（BMS）需及时准确监测储能装置的工作状态。以应用广泛的铅酸蓄电池为例,在传统储能状态估计方法的基础上,提出基于双等效电路模型的具有参数更新功能的Kalman滤波蓄电池状态在线估计方法。利用Matlab软件进行算法实现,借助小型互补发电系统储能装置及其实验数据,进行仿真研究。结果表明,与传统的估计方法相比,该方法可有效提高对蓄电池端电压和荷电状态（SOC）的估计
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