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摘 要 事业收入是高职教育经费主要来源之一，其扣除学杂费后余额可以在一定程度上衡量学校为社会提供教学和科研服务而获得收入的水平。利用2005～2011年30个样本省份高职教育事业收入余额与29个产业发展指标，通过灰色关联度算法，发现每个省份产业发展对高职教育社会服务功能的依赖方式与程度体现出地区差异性、局部一致性和不同程度的协同性。高职院校在社会服务和收入来源多元化上要走专业化和品牌化道路，发挥溢出效应，并形成动态核心竞争力。
关键词 高等职业教育；经费投入；主体多元化；地方产业发展；事业收入；灰色关联度
中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2015）01-0035-06
我国正处于产业转型升级的关键时期，急需大量高素质工程师和高级技术工人等技术型人才。如何转变高等职业教育办学思路，有效实现高职教育与地方经济协同发展，是一个复杂的系统性课题。作为高职院校管理改革的一项内容——探索办学经费多元化，对保证学校经费稳定和充裕有着重要意义。
一、高职院校经费来源多元化的突破口——事业收入余额
根据教育经费统计口径，我国教育经费收入来源包括：国家财政性教育经费、民办学校中举办者投入、社会捐赠经费、事业收入和其他经费收入五大项。其中，“事业收入”指学校开展教学及其辅助活动依法取得的，经财政部门核准留用的资金，以及经财政专户核拨回的资金，包括教学事业收入和科研事业收入。对照《高等学校会计制度》，“事业收入”账户记录了学校通过学历、非学历教育和承担科研所取得的收入。在教育经费统计中，还单独列出了“学杂费”，即学校提供学历和非学历教育的收入。如果将“事业收入”减去“学杂费”，得到的余额（下文称为“事业收入余额”），可以用于反映学校为社会提供各类教学培训、科研合作而获得的收入。
二、高职院校事业收入余额的形成机制及成效
“事业收入余额”来源于对学校教学、培训、科研合作、技术指导等服务有需求的各类社会主体，包括企业、政府部门和其他社会团体。“事业收入余额”资源基础是学校现有的师资队伍，形成机制及成效取决于学校面向社会、服务社会的战略举措及其实施过程。
高职院校开展社会服务，就要结合当地产业发展过程的人才需求、行业企业的技术开发需求、当地社区对高技能和新技术培训需求、当地企业的技术创新和研发需求、企业职工和社会成员的继续教育需求等，制定切实可行的社会服务战略。高职院校开展社会服务有多种途径，包括人才服务、技术服务、培训服务、文化服务和咨询服务[1]。广义来看，高职院校的社会服务功能体现为，结合地方经济的转型升级需要，进行学历教育和以培训、技能鉴定为主的非学历教育，与企业合作从事技术开发、专利发明以及为企业提供技术指导，从事社区教育、文化传播、科普活动等[2]。
经过多年改革与探索，高职院校在专业设置、教学项目编制、培养手段创新等方面与当地企业需求结合日益紧密。越来越多的高职院校都开始以市场需求为改革导向[3]，在办学理念和办学能力方面形成了自身特色与优势。尤其是示范性高职院校，在各类社会培训和技术开发合作方面，取得了诸多成果和经验。如，烟台职业学院在社会培训和技术服务领域形成的“一体两翼”模式[4]，云南省国家高职示范院校在对教师的培训、员工职业培训与技能鉴定和农村劳动力转移方面的典型经验[5]。
三、高职院校事业收入余额与地方产业发展关联度分析
服务地方是高职院校改革的方向。无论是人才培养，还是其他社会服务活动，都要与地方经济转型升级的需要相协调。地方产业发展是高职院校改革的外部机遇，是高职院校各类教学、科研合作服务的需求源。高职院校改革，必须结合自身优势和特色，为地方经济社会发展提供配套服务，这不仅有利于高职院校制定科学有效的社会服务战略，以确保经费来源多元化的有效实现，还有利于整个地区高等职业教育与地方产业发展的协调，实现高职教育与地方经济的协同效应最大化。因此，研究“事业收入余额”和地方经济发展，特别是和地方产业发展之间的关系，具有十分重要的现实意义。在选择合适的地方产业发展指标后，研究哪些产业发展水平与高职院校“事业收入余额”的变化关联度最大，意味着这些产业在过去对高职院校“事业收入余额”有显著的影响和贡献。哪些产业发展与“事业收入余额”的变化趋势关联度较小，意味着那些产业在过去对高职院校社会服务的需求没有明显影响。找出了有显著影响的产业，高职院校能明确自身的优势资源和有效的服务方向；找出了没有显著影响的产业，高职院校或者可以避免盲目投资，或者可以找出未来开辟新市场的机遇。
（一）指标选择与数据来源
为构建反映高职院校“事业收入余额”与地方产业发展水平关系的模型，选择房地产等29个代表性行业，以反映地方产业发展水平。在行业发展指标方面，选择行业从业人数，从业人数在理论上多表明该行业对劳动力的需求规模大，意味着高职院校在提供教学培训方面的机会也越多。对于少数行业，无法获得从业人数，则选择企业单位数作为指标。对于外贸行业，从业人员数和单位数都无法获得，则选择“经营单位所在地进出口总额”作为行业发展指标。29个行业所对应指标。见表1。
表1 行业及相应指标对应表
行业 指标
房地产开发企业平均从业人数 X1
经营单位所在地进出口总额 X2
农林牧渔业从业人员 X3
规模以上工业企业单位数 X4
国有控股工业企业单位数 X5
私营工业企业单位数 X6
外商及港澳台商投资工业企业单位数 X7
大中型工业企业单位数 X8
总承包建筑业企业从业人员 X9
专业承包建筑业企业从业人员 X10 劳务分包建筑业企业从业人数 X11
勘察设计机构年底职工人数 X12
建设工程监理企业从业人数 X13
铁路运输业就业人员数 X14
公路运输业就业人员数 X15
城市公共交通业就业人员数 X16
水上运输业就业人员数 X17
航空运输业就业人员数 X18
管道运输业就业人员数 X19
装卸搬运和其他运输服务业就业人员数 X20
邮政业就业人员数 X21
电信和其他信息传输服务业就业人员数 X22
批发业年末从业人数 X23
零售业年末从业人数 X24
连锁零售企业年末从业人数 X25
住宿业企业从业人数 X26
餐饮业企业从业人数 X27
连锁餐饮企业年末从业人数 X28
注册护士数 X29
本文选择除西藏以外其他30个省、直辖市和自治区作为研究对象，数据来源于2006～2012年的《中国教育经费统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
（二）灰色关联方法
基于30个省、直辖市和自治区在2005～2011年的数据结构，为找出“事业收入余额”与地方产业发展水平关系，最合适的模型是“灰色关联模型”。该模型在产业关联研究方面应用较多，但对我国教育行业，特别是高职教育与产业关联方面的研究应用极少。
邓聚龙在1982年提出并建立了灰色系统理论，是以信息不完整的小样本、信息不确定性的系统为研究对象，通过关于系统的关联分析、模型构建等对系统运行行为、演化规律进行描述，以达到了解系统的目的。灰色关联度分析是对灰色系统理论的一项重要应用。
灰色关联度分析法以灰色系统内样本序列为依据，刻画系统内诸因素间的关系并找出影响目标值的主要因素。关联度是用来描述两个系统之间因素变化的态势。两个因素变化趋势越接近则表明两者关联度越高，通过对因素间发展趋势相似与相异程度的研究，考量因素间关联程度。本文将构建“事业收入余额”与地方29个产业发展水平的灰色系统。以“事业收入余额”作为目标值，研究地方不同产业与高职院校该项收入来源的关系。关联系数的计算步骤如下：
（1）根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。设m个数据序列形成如下矩阵：
其中n为指标的个数，m为城市个数。Xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））’，i=1，2，…，m。
（2）建立参考数列与比较数列；本文中参考数列X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n））就是当地高职教育事业收入余额。比较数列就是当地各类产业指标值。
（3）对指标数据序列进行无量纲化处理。无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：
（4）求解参考序列与比较数列的灰色关联系数。对于一个参考数列x0，各比较数列Xi’在各个时刻的关联系数R0i。首先，确定二级最小差m=|x0’（k）-xi’（k）|和二级最大差M=|x0’（k）-xi’（k）|。然后，比较数列xi曲线上点与参考数列x0曲线上对应点的绝对差额：△i（k）=|x0’（k）-xi’（k）|（k=1，…，n，i=1，…，m） 。再计算关联系数R0i：R（x0’（k）-xi’（k））=（k=1，…，n）。式中ξ为分辨系数，取值范围为0<ρ<1，ξ越小，关联系数间的差异越大，区分能力越强.通常ξ取0.5。
（5）计算关联度。不同时刻的关联系数为了解系统的零散信息，为方便整体比较，通过求平均值的方法将各关联系数集中。关联程度公式为：R（x0，xi）=
（6）将所求解的关联度大小排序。将m个子比较序列同一母参考序列的关联度按大小顺序排列而得关联序，记为{X}，它反映了对于参考序列来说各比较序列的“优劣”关系。若R0i>R0j，则称{Xi}对于同一母序列{X0}优于{Xj}，也就是第i产业发展水平与“事业收入余额”的关联度大于第j产业发展水平与“事业收入余额”的关联度。
（三）高职院校事业收入余额与地方产业发展的关联度特征
表2显示了我国30个省、直辖市和自治区2005～2011年高等职业“事业收入余额”与当地29个行业发展指标的关联度。
1.与“事业收入余额”高度关联的产业表现出地方差异性——协同效应不同
根据灰色关联度得分，表1用粗体并加星号显示了与当地高职教育“事业收入余额”关联度最高的3个产业（如果出现并列第三，则会有超过3个以上产业被标注），不同地区涉及不同产业。如北京与“事业收入余额”关联度最高的前几个产业分别是外贸行业、劳务分包建筑业、装卸搬运和其他运输服务业和批发业发展水平。天津分别是外贸行业、勘察设计、住宿业和卫生护理业。究其原因，一方面，不同地方高职院校整体的社会服务优势有差异，收入来源于不同产业正体现出高职院校与当地产业协同发展的差异。如江苏的高职院校社会服务与全省批发业、私营工业企业、外贸行业和规模以上工业企业的协同效果最好，而上海高职院校的社会服务与当地劳务分包建筑业、外贸行业、勘察设计行业、航空运输业、批发业和餐饮业的协同效果最好。另一方面，不同地方产业结构、产业发展水平的差异，使得与高职院校协同发展的产业表现出差异性。高职院校社会服务能力是在服务过程中得到提升的，当地某些产业发展迅速，在高素质技能型人才、职工培训、企业技术研发协作等方面会有很大需求，近而刺激了当地高职院校对这些行业服务能力的提升，合作效果更明显，高职院校的收入也会更高。
2.不同地区与“事业收入余额”高度关联的产业有一定程度的一致性
尽管与“事业收入余额”高度关联的产业在不同省份是不完全相同的，但也有个别产业在多个省份都属于关联度高的产业。表2标注了与高职教育“事业收入余额”高度关联的前3名产业（如果有多个产业并列第三，就会标注超过3个产业），在这个高关联度榜单上，“外贸行业”进入北京、天津、河北、内蒙古、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、贵州、重庆、湖北、湖南、广东等15个地区的榜单。同样，高关联度榜单中，“零售业”进入10个省份榜单，“私营工业企业”和“卫生护理业”进入8个省份榜单，“劳务分包建筑业”和“餐饮业”进入7个省份榜单，“建设工程监理”“电信和其他信息传输服务业”“批发业”和“住宿业”进入6个省份榜单，“规模以上工业”“城市公共交通业”“大中型工业”和“航空运输业”进入5个省份榜单。这说明，与当地高职教育社会服务发展高度关联的产业，在部分省份是相同的，即有些产业自身发展过程中对高职院校的服务需求在若干个省份表现出相似性。这表明，与高职教育协同发展的产业在不同省份有一致性。究其原因，是在相关几个省份中，该产业发展过程对高职教育的依赖度正好与当地高职教育服务社会能力相契合，且契合程度相似。如，高职教育在为“城市公共交通业”提供各类服务的能力和效果方面，在吉林等5个省份都很优异。 3.与“事业收入余额”高度关联的产业对高职教育的协同程度有差异性
进一步研究高度关联产业一致性现象发现，特定产业在不同省份与高职教育协同发展的程度也是有差异的。以“住宿业”为例，在天津、山西、内蒙古、海南、云南和陕西都在高关联度榜单上，与天津的关联度得分为0.97，而与山西的关联度得分为0.81。需要指出的是，在计算关联度的时候，是每个省份单独计算，不是将全国30个样本省份29个样本产业同时一次性计算，因此，对于关联度得分，仅在单独一个省份内部比较才有意义，不同省份比较没有意义。但上述得分的差异表明，高职院校在服务当地产业方面的效率是不同的。尽管在天津等6个地区，高职院校社会服务与住宿业的需求契合地相对最优，但相比天津，山西还有很大改进空间。究其原因，高职教育服务社会的整体水平及其与当地产业协同发展的整体效果在不同省份是有差异的，尽管都能找出关联度很高的产业，也能看到产业一致性现象，但受整体水平的影响，在部分省份，高职教育社会服务与产业协同发展的水平还有待提高。
4.高职教育社会服务与地方产业协同发展的整体水平存在省份间的差异性
如表2所示，天津、江西、青海和新疆等地区高职院校社会服务与当地产业发展的关联度普遍很高，大部分在0.9以上，而黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山东、湖北、湖南和重庆等地区高职院校社会服务与当地产业发展的关联度普遍偏低，大部分低于0.7。这并不表示高职教育整体发展水平的差异，而是反映高职教育社会服务与当地产业发展契合度方面的整体差异。究其原因，上海、江苏、浙江等地经济发展迅速，产业结构转型升级快，创新型经济发展效果明显，高职院校社会服务能力提升相对滞后，以至于高职院校“事业收入余额”变化与当地产业发展变化整体关联度相比其他省份偏低。
四、结论与建议
（一）提升高职教育对地方经济发展的支撑水平
高职院校通过为地方企业和其他社会主体提供教学培训、科研合作等项目获得收入，是可持续发展的理想模式。表1从两方面显示出高职教育在服务地方经济方面存在不足：一是就每个省份而言，能找出关联度很高的产业，就能找出关联度很低的产业。后者意味着高职教育的社会服务水平没有满足相关产业发展的需要，没有抓住产业发展所带来的机遇。二是就全国30个样本省份而言，部分经济发达省份高职教育“事业收入余额”的变化与当地产业发展变化整体关联度偏低，说明在这些省份中，现有高职教育与地方产业协同发展整体效果不显著。尽管这些省份高职教育本身实现了迅速发展，但“事业收入余额”并没有像产业发展那样迅速增长，可以认为，高职教育在支撑地方产业转型升级方面效果不理想，跟不上产业发展的步伐，没有充分抓住产业发展所带来的机遇。
对此，高职院校为地方经济发展、产业转型升级提供服务的过程中，要注重专业化水平的提升。高职院校要充分把握所在地区的产业发展状况及其对职业教育的需求，从战略角度确立目标，规划资源，制定有效的政策措施，抓住当地产业发展机遇，通过提供各项教学与科研服务来扩大经费来源。
（二）增强高职教育服务地方的竞争力和品牌效应
表1显示出，高职院校在为当地产业发展提供多样化支撑过程中，在某些行业表现优异，与高职教育协同发展的行业在某些省份表现出一致性。这意味着，目前这些省份的高职教育在为特定行业服务方面已经形成了良性互动效应，由此产生两点启示：一是对这些省份的高职院校而言，要将服务特定行业的优势与经验提炼成核心竞争力和品牌，将当前的优势保持为动态的能力，进而为“走出去”战略打基础；二是对其他省份的高职院校而言，要关注那些行业是否是本地区目前或是未来大力发展的行业，如果是，就需要通过学习和培育以做好事先准备。
（三）发挥高职教育服务社会的溢出效应
与当地产业发展协同效果非常好的高职教育机构，可以瞄准地理上临近省份，为相关产业企业提供服务，也可以利用网络技术，为远距离省份的相关产业企业提供教学、科研合作等服务，有优势和经验的高职教育机构，要打造品牌，积极开拓外地市场，发挥溢出效应。如，天津的高职教育在服务当地住宿业和卫生护理业方面契合度非常好，而相邻的北京和河北，高职教育在服务当地住宿业或卫生护理业方面的程度相对不理想，这并不意味北京和河北与上述两个产业领域相关的高职教育质量低，而是说明高职教育社会服务与当地住宿业、卫生护理业所需要的服务关联度低。因此，经验丰富的天津高职院校可以瞄准北京和河北的市场，开发出适当的服务项目，在扩大服务市场的过程中获得更多的经费来源。
（四）意识到高职教育与地方经济协同发展的动态性
表1充分表明，不同省份由于产业结构和经济发展水平不同，对高职教育的依赖方式和程度不同，由此形成了与高职教育高度关联的产业在不同省份的差异。显然，这种差异不仅是横向的，对同一个省份而言，也会是纵向的，即随着时间推移，产业转型与升级，对高职教育的依赖方式和程度会发生变化。对此，高职院校要动态看待自身服务社会的路径与方式，以改革和创新的姿态制定、落实各项服务社会的战略举措，以优质的教育培训和科研服务，赢得企业和社会各界的肯定，吸引社会各界积极投入，实现经费来源渠道的多元化。
（本文受江苏省教育厅2011年江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划项目资助）
关键词 高等职业教育；经费投入；主体多元化；地方产业发展；事业收入；灰色关联度
中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2015）01-0035-06
我国正处于产业转型升级的关键时期，急需大量高素质工程师和高级技术工人等技术型人才。如何转变高等职业教育办学思路，有效实现高职教育与地方经济协同发展，是一个复杂的系统性课题。作为高职院校管理改革的一项内容——探索办学经费多元化，对保证学校经费稳定和充裕有着重要意义。
一、高职院校经费来源多元化的突破口——事业收入余额
根据教育经费统计口径，我国教育经费收入来源包括：国家财政性教育经费、民办学校中举办者投入、社会捐赠经费、事业收入和其他经费收入五大项。其中，“事业收入”指学校开展教学及其辅助活动依法取得的，经财政部门核准留用的资金，以及经财政专户核拨回的资金，包括教学事业收入和科研事业收入。对照《高等学校会计制度》，“事业收入”账户记录了学校通过学历、非学历教育和承担科研所取得的收入。在教育经费统计中，还单独列出了“学杂费”，即学校提供学历和非学历教育的收入。如果将“事业收入”减去“学杂费”，得到的余额（下文称为“事业收入余额”），可以用于反映学校为社会提供各类教学培训、科研合作而获得的收入。
二、高职院校事业收入余额的形成机制及成效
“事业收入余额”来源于对学校教学、培训、科研合作、技术指导等服务有需求的各类社会主体，包括企业、政府部门和其他社会团体。“事业收入余额”资源基础是学校现有的师资队伍，形成机制及成效取决于学校面向社会、服务社会的战略举措及其实施过程。
高职院校开展社会服务，就要结合当地产业发展过程的人才需求、行业企业的技术开发需求、当地社区对高技能和新技术培训需求、当地企业的技术创新和研发需求、企业职工和社会成员的继续教育需求等，制定切实可行的社会服务战略。高职院校开展社会服务有多种途径，包括人才服务、技术服务、培训服务、文化服务和咨询服务[1]。广义来看，高职院校的社会服务功能体现为，结合地方经济的转型升级需要，进行学历教育和以培训、技能鉴定为主的非学历教育，与企业合作从事技术开发、专利发明以及为企业提供技术指导，从事社区教育、文化传播、科普活动等[2]。
经过多年改革与探索，高职院校在专业设置、教学项目编制、培养手段创新等方面与当地企业需求结合日益紧密。越来越多的高职院校都开始以市场需求为改革导向[3]，在办学理念和办学能力方面形成了自身特色与优势。尤其是示范性高职院校，在各类社会培训和技术开发合作方面，取得了诸多成果和经验。如，烟台职业学院在社会培训和技术服务领域形成的“一体两翼”模式[4]，云南省国家高职示范院校在对教师的培训、员工职业培训与技能鉴定和农村劳动力转移方面的典型经验[5]。
三、高职院校事业收入余额与地方产业发展关联度分析
服务地方是高职院校改革的方向。无论是人才培养，还是其他社会服务活动，都要与地方经济转型升级的需要相协调。地方产业发展是高职院校改革的外部机遇，是高职院校各类教学、科研合作服务的需求源。高职院校改革，必须结合自身优势和特色，为地方经济社会发展提供配套服务，这不仅有利于高职院校制定科学有效的社会服务战略，以确保经费来源多元化的有效实现，还有利于整个地区高等职业教育与地方产业发展的协调，实现高职教育与地方经济的协同效应最大化。因此，研究“事业收入余额”和地方经济发展，特别是和地方产业发展之间的关系，具有十分重要的现实意义。在选择合适的地方产业发展指标后，研究哪些产业发展水平与高职院校“事业收入余额”的变化关联度最大，意味着这些产业在过去对高职院校“事业收入余额”有显著的影响和贡献。哪些产业发展与“事业收入余额”的变化趋势关联度较小，意味着那些产业在过去对高职院校社会服务的需求没有明显影响。找出了有显著影响的产业，高职院校能明确自身的优势资源和有效的服务方向；找出了没有显著影响的产业，高职院校或者可以避免盲目投资，或者可以找出未来开辟新市场的机遇。
（一）指标选择与数据来源
为构建反映高职院校“事业收入余额”与地方产业发展水平关系的模型，选择房地产等29个代表性行业，以反映地方产业发展水平。在行业发展指标方面，选择行业从业人数，从业人数在理论上多表明该行业对劳动力的需求规模大，意味着高职院校在提供教学培训方面的机会也越多。对于少数行业，无法获得从业人数，则选择企业单位数作为指标。对于外贸行业，从业人员数和单位数都无法获得，则选择“经营单位所在地进出口总额”作为行业发展指标。29个行业所对应指标。见表1。
表1 行业及相应指标对应表
行业 指标
房地产开发企业平均从业人数 X1
经营单位所在地进出口总额 X2
农林牧渔业从业人员 X3
规模以上工业企业单位数 X4
国有控股工业企业单位数 X5
私营工业企业单位数 X6
外商及港澳台商投资工业企业单位数 X7
大中型工业企业单位数 X8
总承包建筑业企业从业人员 X9
专业承包建筑业企业从业人员 X10 劳务分包建筑业企业从业人数 X11
勘察设计机构年底职工人数 X12
建设工程监理企业从业人数 X13
铁路运输业就业人员数 X14
公路运输业就业人员数 X15
城市公共交通业就业人员数 X16
水上运输业就业人员数 X17
航空运输业就业人员数 X18
管道运输业就业人员数 X19
装卸搬运和其他运输服务业就业人员数 X20
邮政业就业人员数 X21
电信和其他信息传输服务业就业人员数 X22
批发业年末从业人数 X23
零售业年末从业人数 X24
连锁零售企业年末从业人数 X25
住宿业企业从业人数 X26
餐饮业企业从业人数 X27
连锁餐饮企业年末从业人数 X28
注册护士数 X29
本文选择除西藏以外其他30个省、直辖市和自治区作为研究对象，数据来源于2006～2012年的《中国教育经费统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
（二）灰色关联方法
基于30个省、直辖市和自治区在2005～2011年的数据结构，为找出“事业收入余额”与地方产业发展水平关系，最合适的模型是“灰色关联模型”。该模型在产业关联研究方面应用较多，但对我国教育行业，特别是高职教育与产业关联方面的研究应用极少。
邓聚龙在1982年提出并建立了灰色系统理论，是以信息不完整的小样本、信息不确定性的系统为研究对象，通过关于系统的关联分析、模型构建等对系统运行行为、演化规律进行描述，以达到了解系统的目的。灰色关联度分析是对灰色系统理论的一项重要应用。
灰色关联度分析法以灰色系统内样本序列为依据，刻画系统内诸因素间的关系并找出影响目标值的主要因素。关联度是用来描述两个系统之间因素变化的态势。两个因素变化趋势越接近则表明两者关联度越高，通过对因素间发展趋势相似与相异程度的研究，考量因素间关联程度。本文将构建“事业收入余额”与地方29个产业发展水平的灰色系统。以“事业收入余额”作为目标值，研究地方不同产业与高职院校该项收入来源的关系。关联系数的计算步骤如下：
（1）根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。设m个数据序列形成如下矩阵：
其中n为指标的个数，m为城市个数。Xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））’，i=1，2，…，m。
（2）建立参考数列与比较数列；本文中参考数列X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n））就是当地高职教育事业收入余额。比较数列就是当地各类产业指标值。
（3）对指标数据序列进行无量纲化处理。无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：
（4）求解参考序列与比较数列的灰色关联系数。对于一个参考数列x0，各比较数列Xi’在各个时刻的关联系数R0i。首先，确定二级最小差m=|x0’（k）-xi’（k）|和二级最大差M=|x0’（k）-xi’（k）|。然后，比较数列xi曲线上点与参考数列x0曲线上对应点的绝对差额：△i（k）=|x0’（k）-xi’（k）|（k=1，…，n，i=1，…，m） 。再计算关联系数R0i：R（x0’（k）-xi’（k））=（k=1，…，n）。式中ξ为分辨系数，取值范围为0<ρ<1，ξ越小，关联系数间的差异越大，区分能力越强.通常ξ取0.5。
（5）计算关联度。不同时刻的关联系数为了解系统的零散信息，为方便整体比较，通过求平均值的方法将各关联系数集中。关联程度公式为：R（x0，xi）=
（6）将所求解的关联度大小排序。将m个子比较序列同一母参考序列的关联度按大小顺序排列而得关联序，记为{X}，它反映了对于参考序列来说各比较序列的“优劣”关系。若R0i>R0j，则称{Xi}对于同一母序列{X0}优于{Xj}，也就是第i产业发展水平与“事业收入余额”的关联度大于第j产业发展水平与“事业收入余额”的关联度。
（三）高职院校事业收入余额与地方产业发展的关联度特征
表2显示了我国30个省、直辖市和自治区2005～2011年高等职业“事业收入余额”与当地29个行业发展指标的关联度。
1.与“事业收入余额”高度关联的产业表现出地方差异性——协同效应不同
根据灰色关联度得分，表1用粗体并加星号显示了与当地高职教育“事业收入余额”关联度最高的3个产业（如果出现并列第三，则会有超过3个以上产业被标注），不同地区涉及不同产业。如北京与“事业收入余额”关联度最高的前几个产业分别是外贸行业、劳务分包建筑业、装卸搬运和其他运输服务业和批发业发展水平。天津分别是外贸行业、勘察设计、住宿业和卫生护理业。究其原因，一方面，不同地方高职院校整体的社会服务优势有差异，收入来源于不同产业正体现出高职院校与当地产业协同发展的差异。如江苏的高职院校社会服务与全省批发业、私营工业企业、外贸行业和规模以上工业企业的协同效果最好，而上海高职院校的社会服务与当地劳务分包建筑业、外贸行业、勘察设计行业、航空运输业、批发业和餐饮业的协同效果最好。另一方面，不同地方产业结构、产业发展水平的差异，使得与高职院校协同发展的产业表现出差异性。高职院校社会服务能力是在服务过程中得到提升的，当地某些产业发展迅速，在高素质技能型人才、职工培训、企业技术研发协作等方面会有很大需求，近而刺激了当地高职院校对这些行业服务能力的提升，合作效果更明显，高职院校的收入也会更高。
2.不同地区与“事业收入余额”高度关联的产业有一定程度的一致性
尽管与“事业收入余额”高度关联的产业在不同省份是不完全相同的，但也有个别产业在多个省份都属于关联度高的产业。表2标注了与高职教育“事业收入余额”高度关联的前3名产业（如果有多个产业并列第三，就会标注超过3个产业），在这个高关联度榜单上，“外贸行业”进入北京、天津、河北、内蒙古、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、贵州、重庆、湖北、湖南、广东等15个地区的榜单。同样，高关联度榜单中，“零售业”进入10个省份榜单，“私营工业企业”和“卫生护理业”进入8个省份榜单，“劳务分包建筑业”和“餐饮业”进入7个省份榜单，“建设工程监理”“电信和其他信息传输服务业”“批发业”和“住宿业”进入6个省份榜单，“规模以上工业”“城市公共交通业”“大中型工业”和“航空运输业”进入5个省份榜单。这说明，与当地高职教育社会服务发展高度关联的产业，在部分省份是相同的，即有些产业自身发展过程中对高职院校的服务需求在若干个省份表现出相似性。这表明，与高职教育协同发展的产业在不同省份有一致性。究其原因，是在相关几个省份中，该产业发展过程对高职教育的依赖度正好与当地高职教育服务社会能力相契合，且契合程度相似。如，高职教育在为“城市公共交通业”提供各类服务的能力和效果方面，在吉林等5个省份都很优异。 3.与“事业收入余额”高度关联的产业对高职教育的协同程度有差异性
进一步研究高度关联产业一致性现象发现，特定产业在不同省份与高职教育协同发展的程度也是有差异的。以“住宿业”为例，在天津、山西、内蒙古、海南、云南和陕西都在高关联度榜单上，与天津的关联度得分为0.97，而与山西的关联度得分为0.81。需要指出的是，在计算关联度的时候，是每个省份单独计算，不是将全国30个样本省份29个样本产业同时一次性计算，因此，对于关联度得分，仅在单独一个省份内部比较才有意义，不同省份比较没有意义。但上述得分的差异表明，高职院校在服务当地产业方面的效率是不同的。尽管在天津等6个地区，高职院校社会服务与住宿业的需求契合地相对最优，但相比天津，山西还有很大改进空间。究其原因，高职教育服务社会的整体水平及其与当地产业协同发展的整体效果在不同省份是有差异的，尽管都能找出关联度很高的产业，也能看到产业一致性现象，但受整体水平的影响，在部分省份，高职教育社会服务与产业协同发展的水平还有待提高。
4.高职教育社会服务与地方产业协同发展的整体水平存在省份间的差异性
如表2所示，天津、江西、青海和新疆等地区高职院校社会服务与当地产业发展的关联度普遍很高，大部分在0.9以上，而黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山东、湖北、湖南和重庆等地区高职院校社会服务与当地产业发展的关联度普遍偏低，大部分低于0.7。这并不表示高职教育整体发展水平的差异，而是反映高职教育社会服务与当地产业发展契合度方面的整体差异。究其原因，上海、江苏、浙江等地经济发展迅速，产业结构转型升级快，创新型经济发展效果明显，高职院校社会服务能力提升相对滞后，以至于高职院校“事业收入余额”变化与当地产业发展变化整体关联度相比其他省份偏低。
四、结论与建议
（一）提升高职教育对地方经济发展的支撑水平
高职院校通过为地方企业和其他社会主体提供教学培训、科研合作等项目获得收入，是可持续发展的理想模式。表1从两方面显示出高职教育在服务地方经济方面存在不足：一是就每个省份而言，能找出关联度很高的产业，就能找出关联度很低的产业。后者意味着高职教育的社会服务水平没有满足相关产业发展的需要，没有抓住产业发展所带来的机遇。二是就全国30个样本省份而言，部分经济发达省份高职教育“事业收入余额”的变化与当地产业发展变化整体关联度偏低，说明在这些省份中，现有高职教育与地方产业协同发展整体效果不显著。尽管这些省份高职教育本身实现了迅速发展，但“事业收入余额”并没有像产业发展那样迅速增长，可以认为，高职教育在支撑地方产业转型升级方面效果不理想，跟不上产业发展的步伐，没有充分抓住产业发展所带来的机遇。
对此，高职院校为地方经济发展、产业转型升级提供服务的过程中，要注重专业化水平的提升。高职院校要充分把握所在地区的产业发展状况及其对职业教育的需求，从战略角度确立目标，规划资源，制定有效的政策措施，抓住当地产业发展机遇，通过提供各项教学与科研服务来扩大经费来源。
（二）增强高职教育服务地方的竞争力和品牌效应
表1显示出，高职院校在为当地产业发展提供多样化支撑过程中，在某些行业表现优异，与高职教育协同发展的行业在某些省份表现出一致性。这意味着，目前这些省份的高职教育在为特定行业服务方面已经形成了良性互动效应，由此产生两点启示：一是对这些省份的高职院校而言，要将服务特定行业的优势与经验提炼成核心竞争力和品牌，将当前的优势保持为动态的能力，进而为“走出去”战略打基础；二是对其他省份的高职院校而言，要关注那些行业是否是本地区目前或是未来大力发展的行业，如果是，就需要通过学习和培育以做好事先准备。
（三）发挥高职教育服务社会的溢出效应
与当地产业发展协同效果非常好的高职教育机构，可以瞄准地理上临近省份，为相关产业企业提供服务，也可以利用网络技术，为远距离省份的相关产业企业提供教学、科研合作等服务，有优势和经验的高职教育机构，要打造品牌，积极开拓外地市场，发挥溢出效应。如，天津的高职教育在服务当地住宿业和卫生护理业方面契合度非常好，而相邻的北京和河北，高职教育在服务当地住宿业或卫生护理业方面的程度相对不理想，这并不意味北京和河北与上述两个产业领域相关的高职教育质量低，而是说明高职教育社会服务与当地住宿业、卫生护理业所需要的服务关联度低。因此，经验丰富的天津高职院校可以瞄准北京和河北的市场，开发出适当的服务项目，在扩大服务市场的过程中获得更多的经费来源。
（四）意识到高职教育与地方经济协同发展的动态性
表1充分表明，不同省份由于产业结构和经济发展水平不同，对高职教育的依赖方式和程度不同，由此形成了与高职教育高度关联的产业在不同省份的差异。显然，这种差异不仅是横向的，对同一个省份而言，也会是纵向的，即随着时间推移，产业转型与升级，对高职教育的依赖方式和程度会发生变化。对此，高职院校要动态看待自身服务社会的路径与方式，以改革和创新的姿态制定、落实各项服务社会的战略举措，以优质的教育培训和科研服务，赢得企业和社会各界的肯定，吸引社会各界积极投入，实现经费来源渠道的多元化。
（本文受江苏省教育厅2011年江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划项目资助）