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在充分地考虑了软件排错过程特点的基础上,将JM模型中"完全排错"的假设改为不完全排错",使之更符合实际.给出了Markov链的Bayes指数模型.利用Gibbs抽样法给出参数的Bayes估计的计算方法,以及预测分布和平均故障间隔的时间长度计算公式.
软件可靠性的Markov链Bayes指数模型
【摘 要】
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在充分地考虑了软件排错过程特点的基础上,将JM模型中"完全排错"的假设改为不完全排错",使之更符合实际.给出了Markov链的Bayes指数模型.利用Gibbs抽样法给出参数的Bayes估计
【机 构】
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海军大连舰艇学院基础部,海军航空工程学院基础部
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2001年2期
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