【摘 要】
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采用不同类数据联合平差时,不仅观测向量含有误差,其对应的系数矩阵也通常受到误差的影响。将加权总体最小二乘方法应用于多类观测数据的联合平差模型,推导相应迭代计算方法,
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院; 东华理工大学测绘工程学院; 中国矿业大学环境与测绘学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41874001,41664001,41204003);江西省杰出青年人才资助计划(20162BCB23050);国家重点研发计划(2016YFB0501405);江西省教育厅科技项目(GJJ150595)~~
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采用不同类数据联合平差时,不仅观测向量含有误差,其对应的系数矩阵也通常受到误差的影响。将加权总体最小二乘方法应用于多类观测数据的联合平差模型,推导相应迭代计算方法,以相对权比权衡各类数据参与联合平差的比重。设计了多种方案,并给出了确定相对权比的判别函数最小化方法。结果表明,验前单位权方差法与总体最小二乘方差分量估计方法具有一定的局限性,当验前信息不准确或者总体最小二乘方差分量估计方法不可估时,判别函数为n1∑i=1︱e1i︱ +n2∑j=1︱e2j︱|的判别函数最小化法能取得较优的参数估值结果。
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