基于生成对抗网络和深度残差神经网络的变电站异物检测

来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongshurong20090907
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
变电站电力巡检能够保证变电设备安全运行,及时发现潜在危险和隐患。传统方法主要依靠人工完成,需要较多的人力物力,并且由于变电站异物入侵的偶然性和突发性,传统方法很难预测发生的时间和地点。针对该问题,提出了基于生成对抗网络和深度残差神经网络的变电站异物检测技术。利用深度残差神经网络提出图片的特征,结合区域推荐网络和池化分类器实现目标的分类和定位。利用生成对抗网络生成样本扩充训练数据库,提升了网络的学习能力。最后利用真实变电站的图片数据进行测试,提出的方法具有较高的异物识别准确度,并且比较了不同种类不同数目的训
其他文献
未来承载我们的梦想,是我们痴痴以求的美好向往,是我们幸福连绵不绝的驿站。创新是层出不穷的探索,是思想光芒的灵性闪现,是理性改变现实的金钥。创新就是打破迷信,挑战权威;创新就
针对能源互联网中的海量分布式设备和电动汽车的需求,利用C#和Java编程语言设计并开发面向能源互联网的能量管理系统。该系统采用典型B/S架构,以Asp.Net动态网页开发技术和数
日前,中国第4批国家级非物质文化遗产代表性项目名录由国务院正式公布,烟台双塔食品股份有限公司申报的“龙口粉丝传统制作技艺”榜上有名,是龙口粉丝发展史上的里程碑,具有划时
目前,国内外对于变压器三相不平衡损耗的研究主要是使用传统公式法,精确度不高且需要较多的变压器内部参数。为提高变压器的三相不平衡损耗精确度,提出一种基于纵横交叉优化B
随着社会的发展,电力对居民生活具有越来越重要的影响,不仅关系到居民的生活、生产、学习,还会影响居民的娱乐,通讯,一旦停电,会对居民生活产生较大影响。快速定位故障信息,恢复电力,建立快速复电系统十分重要,不仅能够建立快速复电反应机制,减少客户停电时间,停电范围,还能够降低停电的不利影响,提升客户的满意度,因此,建设快速复电系统对提升客户满意度具有重要作用。
结合关中地区特殊地形和冬季气候特点,对大气污染成因进行了调研,从能源消费角度进行了研究与分析。结果表明:加快能源消费革命,改善能源消费比例,推行清洁高效、绿色低碳的
针对风电出力的不确定性特点,提出一种场景分析方法,通过生成风电的时序场景集刻画其出力的不确定性信息。将场景分析方法分为场景生成部分和场景消减部分。在场景生成部分,
工业含氟废水广泛产生于钢铁、冶金电子、核电、稀土等诸多行业,伴随着核能作为重要能源的开发和利用,核工业产生的废水往往不可避免的带有一定的放射性,低放射性含氟废水的
提出一种直驱风电系统自适应惯量和一次调频协调控制方法:构建了基于运行曲线偏移的频率支撑统一控制框架。该框架首先根据电网对风电场的调频需求以及直驱风机控制结构,确定
针对食品安全问题中最为突出的食源性致病菌残留、兽药残留、生物毒素等危害因子,天津科技大学开发出一系列基于目视判别颜色变化的可视化快速检测技术和产品。