【摘 要】
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针对二极管箝位型三电平逆变器的开路故障诊断问题,提出一种基于决策树支持向量机（decision tree support vector machines,DT-SVM）的故障诊断方法。以逆变状态为例,首先分析逆
【机 构】
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江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
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针对二极管箝位型三电平逆变器的开路故障诊断问题,提出一种基于决策树支持向量机（decision tree support vector machines,DT-SVM）的故障诊断方法。以逆变状态为例,首先分析逆变器主电路的运行情况并进行故障分类,然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号,采用小波多尺度分解法提取特征信号,进而利用粒子群聚类算法（particle swarm clustering algorithm）生成决策树SVM分类模型,最终实现了三电平逆变器的多模式故障诊断。仿真结果表明,本方法在使用了
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