【摘 要】
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针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题，提出了两种自适应增强算法：该算法只有语音的噪声观测一个输入，无需输入信号的延时量。用谱减法估计期望信号，以此作为滤波器输
【机 构】
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青海师范大学物理系,青海师范大学藏文信息处理中心
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针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题，提出了两种自适应增强算法：该算法只有语音的噪声观测一个输入，无需输入信号的延时量。用谱减法估计期望信号，以此作为滤波器输出信号的参考信号；以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号；用LMs和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量；采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量，提高算法的收敛速度。在各种信噪比下对不同的语音进行仿真实验，并与改进的谱减法比较，结果表明，该两种算法的增强效果均优于改进的谱减法，在信噪比为3dB时增强效果仍能令人满意。
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