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基于HMM后验概率分数的自动发音评测方法中，强制匹配获得语音的音素级切分信息是重要的一步。切分结果是否准确直接影响到后验概率分数的可靠性。通过对单词发音网络增加可跨越分支，实现单删除错误检测功能，可降低说话人删除错误对前后单词切分准确性的影响。实验结果显示，单词删除错误检出率达到87．8％。
英语发音自动评测中单词删除错误的检测方法
【摘 要】
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基于HMM后验概率分数的自动发音评测方法中，强制匹配获得语音的音素级切分信息是重要的一步。切分结果是否准确直接影响到后验概率分数的可靠性。通过对单词发音网络增加可跨
【机 构】
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清华大学微电子所,清华大学电子工程系
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2009年11期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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