【摘 要】
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为了提高微博评论的情感分析聚类效果,提出一种基于情感主题特征词加权的微博评论聚类算法。该算法首先通过定义情感主题词袋提取情感主题词;然后利用语义相似度计算获得情感
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,河北省安防信息感知与处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61802107),国家重点研发计划(2018YFF0301004),河北省高等学校科技攻关项目(ZD2018087,ZD2016017),河北省专业学位研究生教学案例建设项目(KCJSZ2018083),河北省自然科学基金青年基金项目(F2019402428)
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为了提高微博评论的情感分析聚类效果,提出一种基于情感主题特征词加权的微博评论聚类算法。该算法首先通过定义情感主题词袋提取情感主题词;然后利用语义相似度计算获得情感主题特征词,进一步通过定义情感主题特征词重要度和分布度对其进行加权,充分考虑情感主题特征词对主题的贡献度;最后通过LDA聚类获得加权的情感主题特征词。实验结果表明,该算法表现出较好的情感分析聚类效果,对网络舆情分析有一定的指导作用。
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