多子群协同进化的多目标微粒群优化算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 22次 | 上传用户：hfx285306638

【摘要】

：

微粒群优化(PSO)算法是一种非常有竞争力的求解多目标优化问题的群智能算法,因其容易陷入局部极值,导致非劣解集的收敛性和正确性不理想。为此提出一种基于多目标分解进化策略的多子群协同进化的多目标微粒群优化算法(MOPSO_MC),算法中每个子群对应于一个多目标分解之后的子问题,并构造了一种新的速率更新策略,每个粒子跟踪自身历史最优值、子群最优值和子群邻域最优值,从而在增强算法的局部寻优能力的同时,也

【作者】

：

彭虎黄伟邓长寿

【机构】

：

九江学院信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

微粒群优化多目标优化问题多目标分解协同进化 Particle Swarm Optimization （PSO） multi-objective opti

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