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针对动态Web组合中经常出现QoS数据信息丢失、出错等现象,提出在没有先验知识且数据信息不完备的情况下,利用粗糙集理论进行QoS驱动的Web服务选择的方法。首先将服务选择问题建模为多属性决策模型,根据Web服务应用环境及数据特点,选择适用的数据预处理方法(数据补齐、离散化、属性约简等),在粗糙集理论生成的规则集基础上,提出基于权重排序的服务选择方法。最后以一组具有不完备属性信息的Web订票服务为实验数据,证明提出的服务选择方法有效。