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提出一种基于模糊C均值的分簇[1]算法。算法采用经典的模糊C均值聚类技术,对整个传感器区域进行划分;并根据每个节点属于该簇的隶属度来判定节点当选为簇头节点的概率,这样在簇边缘节点也就是隶属度低的节点当选簇头节点的概率就会较低,从而使整个网络能耗负载均衡。在簇的划分中,引入了最优簇头数的概念。该方法有效地解决了簇头分布不均带来的簇头之间距离过近、大片区域没有簇头以及边缘节点能量损失过快的问题。