【摘 要】
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提出了一种基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正方法.根据纸币图像特点对行列进行扫描并获取一定数量纸币边缘点,通过加权最小二乘法进行边缘直线拟合以获取纸币倾斜角度,
【机 构】
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杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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提出了一种基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正方法.根据纸币图像特点对行列进行扫描并获取一定数量纸币边缘点,通过加权最小二乘法进行边缘直线拟合以获取纸币倾斜角度,利用倾斜角度实现了纸币图像的倾斜校正,确保了纸币图像特征区域正确分割提取.仿真结果表明,该算法检测精度较高,计算量小且抗干扰性好,对各20组纸币无残缺与残缺边缘倾斜检测平均绝对误差分别为0.06°和0.45°,平均耗时为1.1ms,有效提高了纸币图像倾斜检测精度与效率.
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