本文旨在揭示新疆准东油田石油污染土壤自然老化过程中微生物菌群结构及芳香烃双加氧酶基因多态性及其变化规律.采集同一采油区3个不同污染年限土壤样本及背景土,进行理化指标检测、16S rDNA V4-V5区扩增子测序及芳香烃双加氧酶基因克隆文库构建与分析.扩增子测序分析结果显示,采油区不同背景土壤中原核微生物种类具有极大的相似性,并且污染1年的土壤中微生物种类与背景土微生物种类相似性较大;污染3年和5年样本间有一定差异,组内差异较小.克隆文库共获得46个芳香烃双加氧酶基因OTUs(Operational Tax
转录因子p53是细胞应激网络的核心,以动态响应的方式控制基因毒性压力下的细胞命运抉择.Mdm2是种E3泛素连接酶,既能破坏p53的稳定性又能提高p53的生成效率.Mdm2对p53的抑制性功能在p53-Mdm2振子中扮演着构建性角色,而Mdm2对p53的促进性功能如何调控这个基因网络的动力学仍缺少研究.因此,本文利用数学模型,全面探究了Mdm2上调p53的这条通路对p53动力学的影响.结果表明:Mdm2在Ser395位点的磷酸化作用对p53的振荡必不可少;之前报道的磷酸酶Wip1被p53振荡所需要,可能仅发
文章研究不同尾缘厚度对翼型气动噪声的影响.选取DU 93-W-210和DU 97-W-300翼型作为研究对象,采用XFOIL计算翼型的气动数据,并结合半经验模型模拟翼型气动噪声特性.通过改变翼型的尾缘厚度,研究尾缘厚度对气动特性和声压级的影响.结果表明:尾缘增厚对较大厚度的DU 97-W-300翼型升阻比的影响较小,而对较薄的DU 93-W-210翼型的影响明显.和较薄翼型相比,较厚翼型的尾缘厚度增加导致的声压级相对变化较大.在一定范围内,尾缘增厚会导致声压级先增加后降低,应严格控制较薄翼型的尾缘厚度;但
中国综合定位导航授时(positioning navigation timing,PNT)体系是以北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system,BDS)为核心的多源信息融合系统,高精度的毫秒脉冲星计时能够增强BDS时间基准的长期稳定性,并能维持未来深空用户的时间基准.本文提出了一种改善BDS时间基准长期稳定性的脉冲星时地面服务系统,概述了该系统的初步设计与功能,同时研究了天地基脉冲星时建立方法,利用3颗毫秒脉冲星的国际脉冲星计时阵(international pu
以乙醇胺和乙二胺为混合溶剂,通过简单溶剂热法,用S,ZnO和CdO为源,成功制备了不同量Cr掺杂ZnS和CdS半导体纳米结构.X-射线衍射测试表明,纳米结构ZnS和CdS具有纤锌矿结构.扫描电子显微镜给出了不同铬含量的ZnS和CdS的形貌.用电子能量散射谱观察到产物的成分为Cr,Zn,Cd和S.振动样品磁强计测量表明,Cr掺杂的ZnS在室温下表现出铁磁性,而未掺杂的ZnS在室温下表现出抗磁性.掺杂的ZnS纳米片(Cr原子百分比为4.31%和7.25%)饱和磁化Ms分别为2.314×10
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为了实现更大尺度上的陆表生态变化检测,一种基于综合生态指数的动态变化检测方法用于不同时期卫星影像变化信息的提取。本文以东北地区的松嫩平原地表植被覆盖类型作为主要研究对象,2006年和2018年作为变化检测研究的标准年,陆地资源卫星影像数据作为实验数据源。动态变化的主要检测内容划分为年内变化和年际变化,最大差值算法计算影像数据的年内最大变化差异,同时动态比率算法计算年际动态变化。方法的实现过程如下,
近年来,全固态锂离子电池因其高安全性、高能量密度、简单的电池结构等优势成为研究热点.然而电极与电解质的固固界面问题严重影响电池性能的进一步提升,从而受到了广泛关注.本文采用从头算分子动力学对LiPON/Li界面进行了模拟.研究发现,界面处原子互扩散现象明显,并形成薄界面层.相比LiPON体相结构,界面层以Li为中心原子的Li[O2N2],Li[O3N],Li[O4]四面体局域结构占比明显减少,并且界面层Li-O,Li-
LiCoO
2作为商业化最早的锂离子电池正极材料,至今仍受到许多研究人员的广泛关注.高电压下LiCoO
2面临着严重的容量衰减和性能下降等问题,实验上通常采用体相元素掺杂以稳定LiCoO
2在高电压下的晶体结构,从而提高其电化学性能.Mg元素掺杂被认为是一种能够提高LiCoO
2高电压循环稳定性的有效手段,但Mg的具体掺杂形式以及作用机理仍需进一步深入研究.本文基于密度泛函理论的第一性原理计算研究了LiCoO
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通过第一性原理计算研究了Zn掺杂对典型磁性形状记忆合金Ni2FeGa的电子结构、马氏体相变和磁性的影响.在Ni2FeGa1-xZnx(x=0,0.25,0.5,0.75,1)中,取代Ga的Zn原子更倾向于占据Heusler合金晶格的D位.计算表明Ni2FeGa1-xZnx合金马氏体和奥氏体相之间的能量差DEM随着Zn掺杂量的增加而不断增大,这有助于增加N
准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价,城市规划及可持续城市发展具有重要意义。遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段,目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用。然而,由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性,在一定程度上影响了城市植被覆盖信息提取的精度。为此,本文提出一种基于多源遥感数据与时间混合分析的城市植被覆盖度估算方法。首先,通过