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基于粒子群优化的小波神经网络及其在齿轮箱故障诊断中的应用
基于粒子群优化的小波神经网络及其在齿轮箱故障诊断中的应用
来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsl526
【摘 要】
:
用粒子群算法(PS0)取代传统的梯度下降法,优化小波神经网络中的各个参数。将经过PS0训练的小波神经网络应用于齿轮箱故障诊断,实验结果表明,基于PS0算法的小波神经网络训练方法
【作 者】
:
毛鸿伟
潘宏侠
刘文礼
【机 构】
:
中北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
:
振动与冲击
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
粒子群算法
小波神经网络
故障诊断
particle swarm optimization(PSO)
wavelet neural network
fault
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用粒子群算法(PS0)取代传统的梯度下降法,优化小波神经网络中的各个参数。将经过PS0训练的小波神经网络应用于齿轮箱故障诊断,实验结果表明,基于PS0算法的小波神经网络训练方法是有效的神经网络训练算法,同时也是解决故障诊断问题的有效途径。
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