基于总变分模型的改进图像修复算法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 16次 | 上传用户:ysc4444
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的总变分修复算法,在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数,耗时较长。针对此问题,提出一种改进算法,在正则项中加入扩散调节系数,在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数,使算法在迭代初期以较快的速度扩散,而在迭代后期减速扩散,从而使修复后的图像保持锐利的边缘。大量仿真证明,改进后的算法在划痕与文本的去除上减少了迭代次数和运行时间,修复后的图像视觉效果很好。
其他文献
在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检
针对现有的基于卷积神经网络的行人重识别方法对于遮挡和复杂背景引起的判别信息缺失问题,提出了一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别算法。在训练阶段,使用金字塔池化方法对卷积特征图进行分块和池化,获得包含全局特征和多尺度局部特征的多个特征向量;对每一个特征向量进行独立分类,并在各个分类的最后内积层上归一化权重和特征,以提升分类性能;最后使用梯度下降法优化全部的分类损失。在识别阶段,将池化后的多个特征向
结合光学像差理论和光栅色散原理,采用像元分辨率匹配方法,提出了一种宽光谱高分辨率光栅光谱仪初始结构设计方法。在综合考虑机械加工装调和光谱仪通光效率的基础上,将其应
有序子集期望最大化(OSEM)迭代算法是近年来发展较快的一种迭代类算法。但该算法在迭代过程中容易产生条纹状伪影、金属伪影或者散射伪影。构造了平滑约束矩阵作为先验信息引入到重建迭代过程,建立了一种平滑约束OSEM(SC-OSEM)迭代重建算法。分别将中值滤波、全变差最小(TVM)方法作为平滑约束条件,通过数值模拟,针对不完备理想投影数据、含金属不完备投影数据、含噪声不完备投影数据三种情况,重建出了与
基于有限差分法,推导了决定太阳能电池光生载流子产生、输运和收集过程的基本方程的差分形式,并编制了二维太阳能电池的计算程序。通过计算程序与商用计算软件计算的光生载流子
据统计,我国高校开设英语专业的约有1000,开设德语专业的有82所。但是,掌握两门外语的高级外语人才匮乏。国内高校开设德英语互译实践课的极少,相关研究几乎是零。开展这方面
《德语教程》第三册中,开始要求同学们做复述(Nacherzhlung)①练习,并对如何完成该练习提出了大致的要求(第73—74页;第76页;另外也可参见第15页等)。这一练习比重在该册书中较第一、二册明显加大了。实际
特里尔城位于摩泽尔河谷盆地中,是德国最古老的市镇,已有2000年的历史,现有人口十万,特里尔大学成立于1473年,该校的重点学科有语言学,文化学,法学,经济学,社会学,数学/信息学和地理学
为解决由视角、尺度等变化造成的行为类内差别大的问题,提出一种基于时空方向主成分直方图(HSTOPC)的人体行为识别方法。首先,将深度图序列转换为三维(3D)点云序列,对此序列采用新颖的图像预处理方法获得新的深度图序列,即在空间和时间维度上对采样获得的深度图序列进行限制,除去一些动作信息量较少的序列和空间,从而降低输入数据的冗余减少空间尺度变化的影响;其次,为了解决帧间关联性较弱的问题,采用时空方向