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提出了基于主题语言模型的汉语问答系统句子检索算法，该算法利用问答系统中特有的提问分类信息（即提问的答案语义信息）对句子初检结果进行主题聚类，通过AspectModel将句子所属的主题信息引入到语言模型中，从而获得对句子语言模型更精确的描述．对于初检结果的聚类，提出了“一个句子多个主题”和“一个句子一个主题”两种算法．相对于PLSI算法的主题空间维度，提出的主题空间具有更加明确的物理意义；由于不需要迭代运算，运行速度更具优势．对比实验的结果表明，与标准语言模型方法相比，基于主题语言模型的方法可以明显地提高汉