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随着科技的进步和人们生活的互联网化，围绕着大数据的应用范畴将越来越多，一场关系到人们生活、工作、思维的“大数据”时代已经来临，但现阶段大数据在体育商业领域的研究还处于起步阶段。本文运用文献资料法、逻辑分析法，总结当前大数据在体育商业中的作用，分析其在体育商业应用中存在的问题，希望给中国体育大数据企业带来一些启示。
一、大数据在体育商业中的作用
1.预测方面
在职业体育中，预测是大数据最大的价值。其中包括“选材预测”例如，美式橄榄球联盟（NFL）在NFL Combine的评估会，运用生物传感技术、数据挖掘技术对参加选秀的大学球员进行评估，以选拔出有潜力的运动员；“训练预测”：高尔夫职业球手运用 Trach Man系统的3D多普勒雷达技术收集高尔夫球的速率、角度、方向、旋转速度等，然后通过软件进行分析，以确认击球后球的飞行轨迹是与球杆头切面所对的角度。从而用来辅助进行挥杆训练；“竞赛预测”：IBM从2005年起追踪了8128场网球大满贯比赛，收集了4100万个数据点，动用了5500个分析模型在43个潜在动态指标里为对阵的双方选手挑出最重要的3个指标，且为每一个指标设定一个量化达标线。大数据分析的介入，让运动员和教练们可以从另一个维度解析他们所从事的运动，从而有助于运动员和教练制定有针对性的训练计划，调整比赛策略，进而让比赛更具商业价值。
2.社交关注度方面
体育作为现代社会文化的重要组成部分，也同样是现代媒介传播的主体之一。无论是球队还是运动员，越高的社交关注度，就能带来越多的商业的可能性。以2016年欧洲杯为例，击败英格兰的冰岛，红色巨龙威尔士…这些以往名气不太大的球队一时之间获得了很多社交媒体的关注，凭借着广泛的曝光，他们自然成为了体育商业领域热捧的对象，球队中的球员也因为骤然而增的社交关注度获得了赞助商的青睐。对赞助商来说，通过社交关注度数据来寻求合作伙伴，既能节省投资费用，还能降低签下“不挣钱合同”的可能性。
3.粉丝效应方面
粉丝效应往往是顶级品牌和团队给球星进行价值定位的重要指标，很多商家在进行合作之前都会对此进行研究和分析。如今，许多大数据网站在对运动员在球场上的表现进行实时监控的同时，对由运动员产生的粉丝效应也进行了数据分析。以德拉克斯勒为例，统计公司发现他最活跃的粉丝分布在印尼，英国，美国，德国和尼日利亚，即使远隔万里，他们也愿意为偶像买单，这就是极具商业价值的粉丝效应。
4.商业合作方面
运动员的成绩越好，就能带来越多的商业合作。越来越多的赞助商会根据IBM、ProZone等著名体育数据分析公司的数据，来对球队或球员在场上的表现来评估他们的价值潜力。最新的数据分析能够迅速而准确地评估出球员或球队的整体价值，它们可以依靠数据计算出品牌价值与球员数据所能达到的最优关系，把运动员场上场下的表现相结合，最后得到一个权威的价值指数。大数据带来了在商业领域中极为难得的客观性，也很大程度上帮助职业体育商业化的发展。在体育行业没有使用大数据之前，企业的商业伙伴或者赞助对象的选择常常是由个人感觉、人脉等主观因素决定的，这无疑存在很多缺陷。
二、大数据在体育商业应用中存在的问题
1.数据储存方面
无论是体育公司还是职业体育俱乐部，要想根据大数据了解客观状况并获取收益，一方面要关注球星（球队）的打法，教练员的排兵布阵、技战术安排以及比赛插曲、花絮甚至球星个人生活。另一方面还要了解每场比赛观众的需求、感受、喜好等，这些数据是海量的， 甚至是TB级的，储存这些数据对体育大数据企业来说是不小的挑战。
2.数据的获取及安全性方面
大数据搜集与分析环境下，体育企业或相关数据处理机构处理更多的是消费者和运动员的个人信息。如果没有相关条款和制度的约束，消费者个人隐私面临被泄露的风险，这也是从事用户信息搜集、存储、分析、处理不可规避的风险。因此，需要我们在数据隐私保护和数据隐私应用之间进行权衡。体育俱乐部或体育管理部门从运动员群体中提取私人数据，运动员需要有知情权，将运动员的隐私数据用于商业行为开发时，也需要得到运动员的认可。只有这样，大数据才能更安全更好的服务于体育商业化的进程。
3.数据分析指标存在缺陷，企业过度依赖数据。
一些体育运动领域中数据分析指标仍然存在缺陷，最明显莫过于网球领域。在网球领域，场上表现和场外得到的价值认可一直有所反差，2002年是库尔尼科娃的巅峰期，她获得了1000万美元的代言，也有较多的商业活动，但她并没有赢下一个职业单打比赛冠军。另一方面，体育俱乐部和企业过度依赖数据而惨遭失败的情况也频繁发生，影响力最大的应属2014年1月份，英国在板球比赛中以0-5的大比分败给澳大利亚，赛后英国教练Andy Flowers太过于依赖大数据的做法遭到了很多英国球迷的指责。其实，太过注重数据而沉溺其中，使得灵活处理突发事件存在困难，也使得比赛失去乐趣。
三、结语
在体育产业发展的热浪中，创业者和管理者应积极、主动地利用大数据时代带来的机遇，加大科技和人才投入，让大数据更好的服务于体育产业，从而为体育商业化创造更大的价值。另外也要清晰认识到大数据带来的不只有客观和便利，还存在问题和缺陷。
参考文献：
[1]谢经良，孙晋海，曹莉.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报，2015，39（4）.
[2]刘奇，贺鑫森.大数据时代竞技体育系统顺应的发展策略[J].首都体育学院学报，2015，27（2）.
[3]刘同.大数据、云计算彰显智慧体育[J].互联网周刊，2013（ 23） .
一、大数据在体育商业中的作用
1.预测方面
在职业体育中，预测是大数据最大的价值。其中包括“选材预测”例如，美式橄榄球联盟（NFL）在NFL Combine的评估会，运用生物传感技术、数据挖掘技术对参加选秀的大学球员进行评估，以选拔出有潜力的运动员；“训练预测”：高尔夫职业球手运用 Trach Man系统的3D多普勒雷达技术收集高尔夫球的速率、角度、方向、旋转速度等，然后通过软件进行分析，以确认击球后球的飞行轨迹是与球杆头切面所对的角度。从而用来辅助进行挥杆训练；“竞赛预测”：IBM从2005年起追踪了8128场网球大满贯比赛，收集了4100万个数据点，动用了5500个分析模型在43个潜在动态指标里为对阵的双方选手挑出最重要的3个指标，且为每一个指标设定一个量化达标线。大数据分析的介入，让运动员和教练们可以从另一个维度解析他们所从事的运动，从而有助于运动员和教练制定有针对性的训练计划，调整比赛策略，进而让比赛更具商业价值。
2.社交关注度方面
体育作为现代社会文化的重要组成部分，也同样是现代媒介传播的主体之一。无论是球队还是运动员，越高的社交关注度，就能带来越多的商业的可能性。以2016年欧洲杯为例，击败英格兰的冰岛，红色巨龙威尔士…这些以往名气不太大的球队一时之间获得了很多社交媒体的关注，凭借着广泛的曝光，他们自然成为了体育商业领域热捧的对象，球队中的球员也因为骤然而增的社交关注度获得了赞助商的青睐。对赞助商来说，通过社交关注度数据来寻求合作伙伴，既能节省投资费用，还能降低签下“不挣钱合同”的可能性。
3.粉丝效应方面
粉丝效应往往是顶级品牌和团队给球星进行价值定位的重要指标，很多商家在进行合作之前都会对此进行研究和分析。如今，许多大数据网站在对运动员在球场上的表现进行实时监控的同时，对由运动员产生的粉丝效应也进行了数据分析。以德拉克斯勒为例，统计公司发现他最活跃的粉丝分布在印尼，英国，美国，德国和尼日利亚，即使远隔万里，他们也愿意为偶像买单，这就是极具商业价值的粉丝效应。
4.商业合作方面
运动员的成绩越好，就能带来越多的商业合作。越来越多的赞助商会根据IBM、ProZone等著名体育数据分析公司的数据，来对球队或球员在场上的表现来评估他们的价值潜力。最新的数据分析能够迅速而准确地评估出球员或球队的整体价值，它们可以依靠数据计算出品牌价值与球员数据所能达到的最优关系，把运动员场上场下的表现相结合，最后得到一个权威的价值指数。大数据带来了在商业领域中极为难得的客观性，也很大程度上帮助职业体育商业化的发展。在体育行业没有使用大数据之前，企业的商业伙伴或者赞助对象的选择常常是由个人感觉、人脉等主观因素决定的，这无疑存在很多缺陷。
二、大数据在体育商业应用中存在的问题
1.数据储存方面
无论是体育公司还是职业体育俱乐部，要想根据大数据了解客观状况并获取收益，一方面要关注球星（球队）的打法，教练员的排兵布阵、技战术安排以及比赛插曲、花絮甚至球星个人生活。另一方面还要了解每场比赛观众的需求、感受、喜好等，这些数据是海量的， 甚至是TB级的，储存这些数据对体育大数据企业来说是不小的挑战。
2.数据的获取及安全性方面
大数据搜集与分析环境下，体育企业或相关数据处理机构处理更多的是消费者和运动员的个人信息。如果没有相关条款和制度的约束，消费者个人隐私面临被泄露的风险，这也是从事用户信息搜集、存储、分析、处理不可规避的风险。因此，需要我们在数据隐私保护和数据隐私应用之间进行权衡。体育俱乐部或体育管理部门从运动员群体中提取私人数据，运动员需要有知情权，将运动员的隐私数据用于商业行为开发时，也需要得到运动员的认可。只有这样，大数据才能更安全更好的服务于体育商业化的进程。
3.数据分析指标存在缺陷，企业过度依赖数据。
一些体育运动领域中数据分析指标仍然存在缺陷，最明显莫过于网球领域。在网球领域，场上表现和场外得到的价值认可一直有所反差，2002年是库尔尼科娃的巅峰期，她获得了1000万美元的代言，也有较多的商业活动，但她并没有赢下一个职业单打比赛冠军。另一方面，体育俱乐部和企业过度依赖数据而惨遭失败的情况也频繁发生，影响力最大的应属2014年1月份，英国在板球比赛中以0-5的大比分败给澳大利亚，赛后英国教练Andy Flowers太过于依赖大数据的做法遭到了很多英国球迷的指责。其实，太过注重数据而沉溺其中，使得灵活处理突发事件存在困难，也使得比赛失去乐趣。
三、结语
在体育产业发展的热浪中，创业者和管理者应积极、主动地利用大数据时代带来的机遇，加大科技和人才投入，让大数据更好的服务于体育产业，从而为体育商业化创造更大的价值。另外也要清晰认识到大数据带来的不只有客观和便利，还存在问题和缺陷。
参考文献：
[1]谢经良，孙晋海，曹莉.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报，2015，39（4）.
[2]刘奇，贺鑫森.大数据时代竞技体育系统顺应的发展策略[J].首都体育学院学报，2015，27（2）.
[3]刘同.大数据、云计算彰显智慧体育[J].互联网周刊，2013（ 23） .