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提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型，该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中，以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时，对故障信号功率谱进行小波分解，简化了故障特征向量的提取。仿真结果验证了该模型的有效性。
支持向量机在机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型，该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中，以期获得最好的推
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院,军械工程学院光学与电子工程系,石家庄职业技术学院计算机系
【出 处】
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河北工业科技
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目（2005038515）
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