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在智能交通系统中，基于视频技术的车辆跟踪是交通参数和交通事件检测的关键技术之一。本文首先研究了现有的基于视频技术的车辆跟踪技术，然后提出了一种使用Kalman滤波器预测车辆位置，并用距离和颜色信息辅助识别车辆的跟踪方法。实验结果表明，该方法能够有效地实现车辆的跟踪。
一种基于视频技术的车辆跟踪方法
【摘 要】
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在智能交通系统中，基于视频技术的车辆跟踪是交通参数和交通事件检测的关键技术之一。本文首先研究了现有的基于视频技术的车辆跟踪技术，然后提出了一种使用Kalman滤波器预测车
【机 构】
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南京铁道职业技术学院,东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电气电子教学学报
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No:60872073;No:60975017;No:51075068)
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