【摘 要】
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多元指数加权移动平均控制图(MEWMA)在实际应用中需要在第一阶段受控状态下的过程参数,目前广泛应用的是对均值向量和协方差阵的经典无偏估计。但是当第一阶段受控过程的样本
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11771120)
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多元指数加权移动平均控制图(MEWMA)在实际应用中需要在第一阶段受控状态下的过程参数,目前广泛应用的是对均值向量和协方差阵的经典无偏估计。但是当第一阶段受控过程的样本批次比较少时,MEWMA的受控平均运行长度(ARL)会因为过程参数的估计显著降低。对此,文章给出协方差阵的收缩估计,从而改善了MEWMA控制图的受控表现水平和检测力。与其他协方差阵的估计方法相比,基于收缩估计下的MEWMA控制图的受控ARL受影响较小,且修正控制线后的失控ARL更短,检测力更高。实证分析结果表明,使用收缩估计的MEWMA控制
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