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为解决采用空间矢量脉宽调制（SVPWM）整流器比例积分微分（PIP）参数选取困难的问题，利用神经网络算法对该整流器的PID控制器进行优化，设计了一种基于神经网络优化PID控制的航空用整流器，实现了PID控制器控制参数的在线整定。实验结果表明，与采用传统HD控制的整流器相比，利用神经网络优化PID控制器的航空整流器能有效降低谐波，其总谐波畸变率约为5％，达到了设计要求。