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针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构建了基于知识发现的多目标、多因素集成化预测模型(IFMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测验证了预测模型的有效性与实用性。
KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究
【摘 要】
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针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构建了基于知识发现的多目标、多因素集成化预测模型(IFMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测验证了预测模型的有效性与实用性。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2005年01期
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